Giuseppe Bonaccorso szerző bemutatása:

Giuseppe Bonaccorso szerző eddig megjelent könyvei:

Gépi tanulási algoritmusok: Az adattudomány és a gépi tanulás népszerű algoritmusainak kézikönyve -...
Tanulj reszponzív webfejlesztést a Bootstrap 4...
Gépi tanulási algoritmusok: Az adattudomány és a gépi tanulás népszerű algoritmusainak kézikönyve - Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
A gépi tanulási algoritmusok elsajátítása - Második kiadás - Mastering Machine Learning Algorithms -...
A bestseller második, frissített és átdolgozott...
A gépi tanulási algoritmusok elsajátítása - Második kiadás - Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition
Hands-On Unsupervised Learning with Python (Kézzelfogható felügyelet nélküli tanulás Pythonnal) -...
Fedezze fel a gépi tanulás különböző...
Hands-On Unsupervised Learning with Python (Kézzelfogható felügyelet nélküli tanulás Pythonnal) - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence:...
A gépi tanulási technikák összetettségének...
Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Szakértői gépi tanulási rendszerek és intelligens ügynökök - Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Expert machine learning systems and intelligent agents us
Gépi tanulási algoritmusok - második kiadás: Népszerű algoritmusok az adattudományhoz és a gépi...
Egy könnyen követhető, lépésről-lépésre követhető...
Gépi tanulási algoritmusok - második kiadás: Népszerű algoritmusok az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz, 2. kiadás - Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
<<
1
>>

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)