Giuseppe Ciaburro szerző bemutatása:

Giuseppe Ciaburro szerző eddig megjelent könyvei:

Regresszióelemzés az R segítségével - Regression Analysis with R
Packt Pub
Hatékony regressziós modellek építése R-ben, hogy értékes információkat nyerjen valós adatokból...
Regresszióelemzés az R segítségével - Regression Analysis with R
MATLAB a gépi tanuláshoz: Gyakorlati példák regresszióra, klaszterezésre és neurális hálózatokra -...
Packt Pub
Minták és tudás kinyerése az adatokból egyszerű...
MATLAB a gépi tanuláshoz: Gyakorlati példák regresszióra, klaszterezésre és neurális hálózatokra - MATLAB for Machine Learning: Practical examples of regression, clustering and neural networks
Kézzelfogható szimulációs modellezés Pythonnal: Szimulációs modellek fejlesztése a pontos eredmények...
Packt Pub
Fejlessze szimulációs modellezési készségeit egy...
Kézzelfogható szimulációs modellezés Pythonnal: Szimulációs modellek fejlesztése a pontos eredmények elérése és a döntéshozatali folyamatok javítása érdekében - Hands-On Simulation Modeling with Python: Develop simulation models to get accurate results and enhance decision-making processes
Kézzelfogható szimulációs modellezés Pythonnal - Második kiadás: Szimulációs modellek kidolgozása a...
Packt Pub
Tanuljon meg korszerű szimulációs modelleket...
Kézzelfogható szimulációs modellezés Pythonnal - Második kiadás: Szimulációs modellek kidolgozása a döntéshozatal hatékonyságának és pontosságának növeléséhez. - Hands-On Simulation Modeling with Python - Second Edition: Develop simulation models for improved efficiency and precision in the decision-making proc
MATLAB a gépi tanuláshoz - Második kiadás: A mélytanulás erejének felszabadítása a gyors és jobb...
Packt Pub
A MATLAB eszközeinek elsajátítása a gépi tanulási...
MATLAB a gépi tanuláshoz - Második kiadás: A mélytanulás erejének felszabadítása a gyors és jobb eredmények érdekében - MATLAB for Machine Learning - Second Edition: Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results
<<
1
>>

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)