3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulási és magyarázható gépi tanulási módszerek

Értékelés: ⭐⭐⭐⭐  (3.5 az 5-ből)

3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulási és magyarázható gépi tanulási módszerek (Shan Liu)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

3D Point Cloud Analysis: Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods

Könyv tartalma:

I. Bevezetés.

- II. Hagyományos pontfelhőelemzés. - III.

Mélytanulás-alapú pontfelhő-elemzés. - IV.

Megmagyarázható gépi tanulási módszerek pontfelhőelemzéshez. - V.

Következtetés és jövőbeli munka.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783030891794
Szerző:
Shan Liu
Kiadó:
Springer Nature
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulási és magyarázható gépi tanulási módszerek - 3D Point...
Springer Nature
I. Bevezetés. - II. Hagyományos pontfelhőelemzés...
3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulási és magyarázható gépi tanulási módszerek - 3D Point Cloud Analysis: Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods
3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulás és magyarázható gépi tanulási módszerek - 3D Point...
Springer Nature
Ez a könyv bemutatja a pontfelhőt, annak ipari...
3D pontfelhő-elemzés: Hagyományos, mélytanulás és magyarázható gépi tanulási módszerek - 3D Point Cloud Analysis: Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

Springer Nature