40 algoritmus, amit minden programozónak ismernie kell: Csiszolja problémamegoldó készségét a különböző algoritmusok és Pythonban történő megvalósításuk megismerésével.

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt a Python nyelven megvalósított algoritmusokba, és a témák széles skáláját öleli fel az alap algoritmusoktól a fejlettebb gépi tanulási technikákig. Bár a könyv olvasmányosságát és szervezett felépítését dicsérik, egyes kritikák megemlítik, hogy a könyv rossz szerkesztés és jelentős elgépelések miatt félrevezetheti az olvasót. A könyv a kezdőknek és az autodidakta programozóknak szól, de bizonyos területeken hiányozhat a mélység.

** A Python algoritmusok átfogó lefedettsége. ** Olvasmányos és könnyen érthető, így kezdők számára is alkalmas. ** Gyakorlati példákat és alkalmazásokat tartalmaz, például gépi tanulás és adatszerkezetek. ** Jól szervezett szerkezet, amely az alapfogalmakkal kezdődik, és halad a haladó témák felé. ** A vizuális segédanyagok, mint például a diagramok és táblázatok javítják a megértést.

** Sok kritikus rámutat a jelentős elgépelésekre, amelyek megváltoztathatják a jelentést és félreértésekhez vezethetnek. ** Egyes tartalmak túlzottan leegyszerűsítettek és nem eléggé mélyek, elhallgatva az összetett témákat. ** Vannak jelentések hibás kódpéldákról, amelyek nem működnek megfelelően. ** Néhány olvasó szerint a könyvből hiányoznak a témák közötti koherens átmenetek, és a tartalom sekélyes lehet. ** Egyes kritikák szerint a könyv inkább referenciaként, mint átfogó útmutatóként szolgál, és nem optimális azok számára, akik mélyreható ismereteket keresnek.

(33 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python

Könyv tartalma:

Tanuljon algoritmusokat a klasszikus számítástechnikai problémák megoldására ezzel a tömör útmutatóval, amely az alapvető algoritmusoktól, mint a rendezés és a keresés, a gépi tanulásban és a kriptográfiában használt modern algoritmusokig mindent lefed.

Főbb jellemzők

⬤ Tanulja meg azokat a technikákat, amelyeket ismernie kell az összetett problémák megoldására szolgáló algoritmusok tervezéséhez.

⬤ Ismerkedjen meg a neurális hálózatokkal és a mélytanulási technikákkal.

⬤ Tudja meg a különböző típusú algoritmusokat, és válassza ki a megfelelő adatstruktúrákat az optimális megvalósításukhoz.

Könyv leírása

Az algoritmusok mindig is fontos szerepet játszottak a számítástechnika tudományában és gyakorlatában egyaránt. A hagyományos számítástechnikán túl az algoritmusok valós problémák megoldására való alkalmazásának képessége olyan fontos készség, amellyel minden fejlesztőnek vagy programozónak rendelkeznie kell. Ez a könyv nemcsak abban segít, hogy fejleszthesse azokat a készségeket, amelyekkel kiválaszthat és használhat egy algoritmust valós problémák megoldására, hanem abban is, hogy megértse annak működését.

Az algoritmusok bemutatásával kezd, és különböző algoritmus-tervezési technikákat ismerhet meg, majd gyakorlati példák segítségével megvizsgálja, hogyan lehet különböző típusú algoritmusokat, például keresést és rendezést megvalósítani. Ahogy haladsz előre az algoritmusok összetettebb halmaza felé, megismerkedsz a lineáris programozással, az oldalak rangsorolásával és a gráfokkal, sőt, gépi tanulási algoritmusokkal is dolgozhatsz, megértve a mögöttük álló matematikát és logikát. A továbbiakban olyan esettanulmányok, mint az időjárás-előrejelzés, a tweet-klaszterezés és a filmajánló motorok mutatják meg, hogyan lehet ezeket az algoritmusokat optimálisan alkalmazni. Végül pedig jártas leszel a párhuzamos feldolgozást lehetővé tevő technikákban, így képessé válsz arra, hogy ezeket az algoritmusokat számításigényes feladatokra használd.

A könyv végére az algoritmusok széles skálájának felhasználásával jártas lesz a valós számítási problémák megoldásában.

Amit tanulni fog

⬤ Feltárja a Python könyvtárakban található meglévő adatszerkezeteket és algoritmusokat.

⬤ Hálózati elemzéssel gráf algoritmusok implementálása csalások felderítésére.

⬤ Munkálkodj gépi tanulási algoritmusokkal a hasonló tweetek klaszterezéséhez és a Twitter-adatok valós idejű feldolgozásához.

⬤ Megjósolja az időjárást felügyelt tanulási algoritmusok segítségével.

⬤ Neurális hálózatok használata tárgyak észlelésére.

⬤ Elkészít egy ajánlómotort, amely releváns filmeket javasol az előfizetőknek.

⬤ Szimmetrikus és aszimmetrikus titkosítással bolondbiztos biztonság megvalósítása a Google Cloud Platformon (GCP).

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv a komoly programozóknak szól Akár tapasztalt programozó, aki mélyebb megértést szeretne szerezni az algoritmusok mögött álló matematikáról, akár korlátozott programozási vagy adattudományi ismeretekkel rendelkezik, és többet szeretne megtudni arról, hogyan használhatja ki ezeket a csatában kipróbált algoritmusokat a tervezés és kódírás javítására, ezt a könyvet hasznosnak fogja találni. A Python programozásban való jártasság elengedhetetlen, bár az adattudományi ismeretek hasznosak, de nem szükségesek.