52 dolog, amit bárcsak valaki elmondott volna nekünk az ügyfélelemzésről

Olvasói vélemények

Az „52 dolog az ügyfélelemzésről” című könyvet dicsérik az ügyfélelemzés gyakorlati megközelítéséért, amely hatékonyan kapcsolja össze a kutatást az üzleti célokkal. Megragadó és közérthető stílusban íródott, így élvezetes olvasmány, miközben értékes meglátásokat és valós példákat nyújt. A szerzők, egy apa-fia páros, a tanácsadás és az adattudomány területén szerzett széles körű gyakorlati tapasztalataikat felhasználva átfogó útmutatót készítettek a marketingszakemberek és az üzleti szakemberek számára. Néhány kritikus azonban megjegyezte, hogy a könyv nem foglalkozik annyira a munkavállalói élményelemzéssel (EX), mint szerették volna.

⬤ Világos és közérthető nyelvezet
⬤ praktikus meglátások és valós példák
⬤ élvezetes és magával ragadó írói stílus
⬤ az ügyfélanalitika átfogó lefedése
⬤ különböző célközönségek, köztük diákok és szakemberek számára is alkalmas
⬤ bizonyítékokon alapuló döntéshozatalra ösztönöz
⬤ a marketing és az adattudomány közötti tudásbeli hiányosságokkal foglalkozik.

Nem fókuszál jelentős mértékben a munkavállalói élményelemzésre (EX); nem feltétlenül foglalkozik az ügyfélelemzés minden elméleti aspektusával.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics

Könyv tartalma:

Az 52 dolog, amit bárcsak valaki elmondott volna nekünk az ügyfélelemzésről című könyv mindenkinek szól, aki ügyféladatokat használ üzleti döntések meghozatalához: CMO-k, vezérigazgatók, terméktulajdonosok és azok, akik ezeket az információkat szolgáltatják, pl. adattudósok, piackutatók, üzleti elemzők. Azáltal, hogy a valós életből vett történeteken keresztül a hatást az eszközökhöz és technikákhoz kötjük, reméljük, hogy segítünk a döntéshozóknak jobban megérteni, hogyan használják fel az ügyféladatokat, miközben segítünk az adatelemzéssel foglalkozó szolgáltatóknak megérteni, hogyan hozzanak létre olyan kimenetet, amelyet a végfelhasználók értékelni fognak. Ez a könyv 52 valós életből vett anekdotával illusztrálja az ügyfélelemzéssel kapcsolatos fontos tanulságokat. A nagy adatok és az ügyfélismeret világából merít. Hozzájárulunk ahhoz, hogy a vezetők jobban tudják használni az ügyfélanalitikát (mit tegyenek és mit ne tegyenek), hogy az analitika valóban eredményes legyen. Az ügyfélelemzéssel (adattudomány, üzleti elemzés, piackutatás, vagy nevezzük bárhogyan is) foglalkozó könyvek elsősorban két kategóriában léteznek: tudományos szövegek, amelyek az adatelemzési problémák elméleti megközelítéseit tárgyalják; vagy technikai szövegek, amelyek az elemzés elvégzéséhez szükséges statisztikát vagy számítógépes programozást tanítják. Mivel ezeknek a könyveknek a középpontjában az elemzési eszközök és technikák állnak, a fő témák magyarázatához gyakran fiktív példákat használnak.

Könyvünk a valós életből vett, gyakorlatias történetekkel tölti ki az e megközelítések közötti hiányt, és az elemzést közvetlenül az üzleti értékhez köti. --- "Elengedhetetlen olvasmány azok számára, akik át akarnak vágni a nagy adatokkal kapcsolatos felhajtáson. Ez a könyv gyakorlati tanácsokat tartalmaz arra vonatkozóan, hogyan lehet valódi pénzügyi és üzleti hatást elérni, olyan tapasztalt szerzőktől, akik ezt a való életben is megtették. "John ForsythA McKinsey korábbi igazgatója (partner), a McKinsey globális ügyfélismereti gyakorlatának korábbi vezetője ---- "Mike és Alex szórakoztató és rendkívül olvasmányos kalandozást nyújtottak az ügyfélelemzés számos aspektusán keresztül - a kvalitatív fókuszcsoportoktól a nagy adathalmazok terrabájtjaiig; és számos valós példát használnak fel a mondanivalójuk megerősítésére. Könyörtelenül arra összpontosítanak, hogy az elemzésekkel értelmes és hatásos üzleti értéket teremtsenek... és ez Önnek is fontos, akár a vezérigazgató, akár a terméktulajdonos, akár egy junior elemző, aki a munkát végzi. "George HaylettAz Amex, a Citibank és a HSBC korábbi ázsiai elemzési vezetője---"Jelentőség. Megbízhatóság. Bizalom. Ezek és más hasonló kifejezések mantrává válhatnak az adatok és az analitika szállítói és vásárlói számára egyaránt. Legyen szó nagy adatmennyiségről, kvalitatív kutatásról vagy a kettő között; a mintavétel, a statisztikák és a "megállapítások" gyakran az ügyfél- vagy üzleti elemzési gyakorlatok mozgatórugói. De mi a helyzet a relevanciával? Ha az eredmények nem képesek irányítani az üzleti döntéseket, mit számít, hogy mennyire "pontosak"?

Helyesen alkalmazva az ilyen elemzések rendkívül erőteljesen befolyásolják az üzleti teljesítményt és a jövedelmezőséget. De csak akkor, ha a megállapítások üzleti jelentőséggel bírnak. Ellenkező esetben nem csak egy újabb fajta BS? Ebben a könyvben Mike és Alex Sherman néhány csodálatos példát mutat be arra, hogy az üzleti analitikára fordított idő és pénz hogyan alakíthatja át a döntéshozatalt, vagy lehet teljes időpocsékolás. Nagyszerű tanulságokat tartalmaz az ilyen szolgáltatások vásárlói és felhasználói számára. De ajánlom a tanácsadóknak és a beszállítóknak is. Nem kellene eladnunk, hogy mit tud egy számítógép az adatokkal kezdeni. Azt kellene népszerűsítenünk, hogy az emberek és a vállalkozások mire képesek, ha az eredményekre vonatkozóan megfelelő kérdéseket tesznek fel. "Adrian ChedoreA Synovate korábbi vezérigazgatója--- "Ez a könyv elgondolkodtatóan és gyakorlatiasan emlékeztet minket arra, hogy miközben a legújabb analitikai és mesterséges intelligencia technológiával tovább automatizáljuk a fogyasztói megismerési elemzési erőfeszítéseket, még fontosabbá válik az emberi gondolkodás és az elemzés alapvető céljának és az e cél megértéséhez elengedhetetlen kérdések emberi megértése. "Steven Miller professzorVice Provost (Research), Singapore Management University.