5G, Artificial Intelligence, and Next Generation Internet of Things: Digital Innovation for Green and Sustainable Economies
A kulcsfontosságú és lehetővé tevő digitális eszközök és megoldások fellendíthetik a gazdaságok és társadalmak digitális átalakulását, és támogathatják a fenntartható fejlődési célok 2030-ig történő elérését.
A digitális innováció eredményeinek összhangban kell lenniük a felelős kutatással és innovációval. Hogyan hozhatnak létre a fejlett információs technológiák, köztük a mesterséges intelligencia, a blokklánc, az edge computing, a dolgok internetének következő generációja (NGIoT), a tárgyak internete, a gépi tanulás és a robotika olyan digitális eszközöket és megoldásokat, amelyekkel rugalmasabb, éghajlat-semlegesebb és zöldebb gazdaságokat és társadalmakat építhetünk? 5G, mesterséges intelligencia és a dolgok következő generációs internete: Digitális innováció a zöld és fenntartható gazdaságokért innovatív koncepcionális kereteket és elméleteket, esettanulmányokat és empirikus tanulmányokat kínál a digitális innováció megértéséhez, valamint ahhoz, hogy a digitális és ipari technológiák multidiszciplináris és transzdiszciplináris megközelítésekkel hogyan gyorsíthatják fel a digitális és zöld átmenetet.
A könyv azt vizsgálja, hogy a digitális eszközök és megoldások hogyan befolyásolhatják a fenntartható fejlődési célok elérését világszerte, az ázsiai régióra összpontosítva. Az olyan témákkal kapcsolatos kutatásokat, mint az 5G, mesterséges intelligencia, blokklánc, körforgásos gazdaság, zöld gazdaság, klímasemleges gazdaság, emberközpontú megközelítés, robotika, földrajzi fókusz és módszertanok, ez a könyv ideális az oktatók, kutatók, ipari szereplők, politikai döntéshozók, diákok, egyetemi oktatók, informatikai szakértők, vezérigazgatók, politikai döntéshozók és más érdekelt felek számára világszerte.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)