A bioinformatika megértése

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a bioinformatikai témák átfogó lefedettsége, világos bemutatása és az olyan hasznos funkciók miatt, mint az elmetérképek. Különösen hasznos mind a kezdők, mind a területen már némi háttérrel rendelkezők számára. Megjegyezték azonban, hogy az olvasmány sűrű és száraz lehet, ami alkalmi olvasmányként kevésbé élvezetes. Emellett aggályok merültek fel néhány kapott példány minőségével és a gyakorlati készségfejlesztés hiányával kapcsolatban.

⬤ A bioinformatikai témák átfogó és részletes lefedettsége.
⬤ Világos és tömör írás, hasznos gondolattérképekkel és diagramokkal.
⬤ A kezdőtől a haladó felhasználókig számos célcsoport számára alkalmas.
⬤ Tanulásra és referenciának is alkalmas.
⬤ Kiváló illusztrációk segítik a megértést.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet az elméleti koncepciókra és a gyakorlati alkalmazásokra.

⬤ Sűrű és száraz szöveg, amely nem minden olvasó számára lehet vonzó.
⬤ Néhányan nehéznek találták az olvasást az osztályfeladatok nélkül, amelyek motiválják őket.
⬤ Korlátozott gyakorlati készségfejlesztés; a gyakorlati tapasztalatok megszerzéséhez további források használata ajánlott.
⬤ Jelentések szerint az új könyvek a vártnál rosszabb állapotban érkeztek.

(22 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Understanding Bioinformatics

Könyv tartalma:

A Bioinformatika megértése a haladó egyetemisták és doktoranduszok számára egyaránt alkalmas, végleges útmutatót nyújt ehhez az élénk és fejlődő tudományághoz. A könyv koncepcionális megközelítést alkalmaz. Az olvasót az első alapelvektől a számítási technikák és a legfontosabb algoritmusok megértéséig vezeti. A Bioinformatika megértése felbecsülhetetlen értékű társ a hallgatók számára a témával való első találkozástól a haladóbb tanulmányokig.

A könyv hét részre tagolódik, a nyitó rész a nukleinsavak, fehérjék és adatbázisok alapjait mutatja be. A további részek "Alkalmazások" és "Elmélet" fejezetekre vannak osztva, így az olvasó hatékonyan összpontosíthatja figyelmét. Minden egyes részben az Alkalmazások fejezet gyors és egyszerű utat biztosít a fő fogalmak megértéséhez és a "kezdéshez". Ezeket az egyes fejezeteket elméleti fejezetek követik, amelyek részletesebben ismertetik és bemutatják a mögöttes matematikát. A 2. részben, a szekvencia-illesztésekben az Alkalmazások fejezet megmutatja az olvasónak, hogyan kezdjen hozzá a szekvencia-illesztések előállításához és elemzéséhez, valamint a szekvenciák adatbázis-kereséshez való felhasználásához, míg a következő két fejezet a fejlettebb technikákat és a kapcsolódó matematikai algoritmusokat veszi górcső alá. A 3. rész az evolúciós folyamatokkal foglalkozik, és bemutatja, hogyan használható a bioinformatika a filogenetikai fák felépítésében. A 4. rész a teljes genomok jellemzőit vizsgálja. Az 5. és 6. rész a másodlagos és harmadlagos szerkezetre összpontosít - a szerkezeti konformáció előrejelzésére és a szerkezet-funkció kapcsolatok elemzésére. Az utolsó rész egy szervezet gén- vagy fehérjecsoportjainak elemzési módszereit tekinti át, és a rendszerbiológia áttekintésével zárul.

Az Understanding Bioinformatics írásmódja figyelemre méltóan világos, míg a terjedelmes, színes képanyag a kulcsfogalmak egyszerű és következetes bemutatását szolgálja. Az egyes fejezetek gondolattérképek és folyamatábrák segítségével áttekintést nyújtanak az egyes témákon belüli fogalmi kapcsolatokról.