A biztonsági kihívások leküzdése a nagy adatok korában: A legmodernebb mesterséges intelligencia-technológiák segítségével

Eredeti címe:

Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques

Könyv tartalma:

Ez a könyv a nagy adatközpontú számítástechnikai és hálózati rendszerek legfontosabb biztonsági kihívásaival foglalkozik, és azt tárgyalja, hogyan lehet ezeket a hagyományos és a legkorszerűbb technikák keverékével kezelni. A nagy adatokhoz és a fejlett analitikához való csatlakozás ösztönzése már nem kétséges a vállalkozások és a hétköznapi felhasználók számára egyaránt.

Az olyan technológiai óriások, mint a Google, a Microsoft, az Amazon, a Facebook, az Apple, valamint az olyan vállalatok, mint az Uber, az Airbnb, az NVIDIA, az Expedia stb. folyamatosan új módszereket keresnek a nagy adatok gyűjtésére és elemzésére, hogy interaktív szolgáltatásokat és új élményeket nyújthassanak ügyfeleiknek. A nagy adatmennyiségről szóló bármilyen vita során azonban a biztonság sem marad el.

A kormányzati és pénzügyi intézményeknél, közösségi platformoknál, elektromos hálózatoknál és így tovább egyre több milliárd dollárba kerülő nagyszabású adatszivárgások és adatvédelmi kiszivárgások száma növekszik. A könyv elmagyarázza, hogy a biztonsági igények és megvalósítások természetüknél fogva eltérőek a nagy adatközpontú rendszer különböző szakaszaiban, nevezetesen a nagy adatok érzékelésének és gyűjtésének, a meglévő hálózatokon keresztül történő szállításnak és az adatközpontokban történő elemzésnek a pontján.

Így a könyv rávilágít arra, hogy a hagyományos biztonsági ellátási technikáknak, például a hitelesítésnek és a titkosításnak hogyan kell jól skálázódniuk a nagy adatközpontú rendszer valamennyi szakaszában, hogy hatékonyan leküzdjék a biztonsági fenyegetéseket és a sebezhetőségeket. A könyv feltárja az olyan korszerű technológiákat is, mint a mélytanulás és a blokklánc, amelyek drámaian megváltoztathatják a biztonsági környezetet a nagy adatok korában.