A biztonságos és adatvédelmet megőrző keretek tervezése és fejlesztése a tárgyak internetét támogató hálózatok számára

Eredeti címe:

Towards Design and Development of Secure and Privacy-Preserving Frameworks for IoT-enabled Networks

Könyv tartalma:

Doktori értekezés / doktori disszertáció a 2022-es évfolyamról, a következő tárgyból: Informatika - Internet of Things, IOT, fokozat: Kategória: Első, kurzus: IOT: Kategória: PhD, nyelv: Az alacsony költségű és alacsony energiafogyasztású érzékelők fejlődésével a tárgyak internete (Internet of Things, IoT) internetképes eszközök hálózatát építi ki. Az IoT koncepcióját szinte minden területen alkalmazzák, például az egészségügyben, az intelligens városokban, az intelligens hálózatokban, az energiaelosztásban, a mezőgazdaságban és még a közlekedésben is.

Egy tipikus IoT-képes hálózatban az intelligens érzékelők földrajzilag elosztva gyűjtik és dolgozzák fel az adatokat egy intelligens infrastruktúrán belül egy nyílt csatorna, az internet segítségével. Az internet használata azonban a biztonsággal (pl. az IoT-eszközök fejlett hackertechnikák segítségével feltörhetők) és a magánélet védelmével (pl.

a következtetést és adatmérgezést végző ellenfelek) kapcsolatos sebezhetőségekkel jár. A behatolásérzékelő rendszer (IDS) és a kiberfenyegetés-felderítés (CTI) a két legelterjedtebben használt technika az IoT-alapú hálózatokban az érzékeny intelligens rendszerek integritásának és rendelkezésre állásának védelme érdekében.

Azonban a nagy mennyiségű adat, azaz a dimenzió-átok és a felhőalapú központosított telepítési mechanizmus jelenléte sérti az IDS teljesítményét a behatolásérzékelési feladatok és az adatfeldolgozás megnövekedett késleltetése szempontjából. Másrészt a kiberfenyegetettségi források korlátozott címkéi miatt a KTI modellezése kihívást jelent, és e források elemzése a releváns fenyegető információk manuális kinyerése érdekében időigényes és hibakényes eljárás, amely nagy erőforrás-befektetést igényel.

Ez a szakdolgozat jelentős kutatási hozzájárulást nyújt egy elosztott IDS, egy hibrid jellemzőválasztási megközelítés, egy automatizált CTI modellezési és azonosítási rendszer, valamint egy mély adatvédelmi kódoló modul építésével kapcsolatos kutatáshoz, amely a tárgyak internete által támogatott hálózatok biztonságának és adatvédelmének fokozására szolgál.