Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images
A diabéteszes szembetegségek digitális szemfenéki képek segítségével történő automatizált azonosításáról és osztályozásáról szóló alapos és alapos kézikönyv Kevin Prathap Noronha "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images" című munkájában található. Azoknak az egészségügyi szakembereknek, kutatóknak és hallgatóknak, akik a diabéteszes retinopátia és más szembetegségek korai diagnosztizálására szolgáló intelligens rendszerek létrehozása iránt érdeklődnek, érdemes elolvasniuk ezt a könyvet.
A szerző alapos magyarázatot ad a diabéteszes retinopátiáról és a korai felismerés nehézségeiről. A digitális szemfenékkép-feldolgozás módszertanát, a szegmentáló algoritmusokat és a diabéteszes szembetegségek helyes diagnosztizálásához szükséges jellemző-kivonási módszereket részletesen tárgyalja ez a könyv.
Noronha kitér a diabéteszes szembetegségek automatizált felismerésére és kategorizálására is gépi tanulási megközelítések, köztük mesterséges neurális hálózatok, támogató vektorgépek és döntési fák segítségével. A könyv lépésről lépésre útmutatást nyújt az olvasóknak e stratégiák alkalmazásához, miközben a legújabb nyílt forráskódú szoftvereszközöket és keretrendszereket használja.
Mindent összevetve, az "Automated Identification of Diabetic Eye Diseases Using Digital Fundus Images" (A diabéteszes szembetegségek automatizált azonosítása digitális szemfenékképek segítségével) alapvető fontosságú eszköz mindazok számára, akik a diabéteszes szembetegségek korai felismerésére szolgáló intelligens rendszerek létrehozásán dolgoznak. Mind a szakembereknek, mind a hallgatóknak érdemes tanulmányozniuk, mivel jelentős kiegészítést jelent az orvosi képfeldolgozás területén.
Összefoglalva, ez a könyv fantasztikus forrás a kutatók, szakemberek és diákok számára, akik a digitális szemfenékképek kihasználására szolgáló automatizált módszerek létrehozása iránt érdeklődnek a diabéteszes szemproblémák korai felismerése érdekében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)