A digitális képfeldolgozás alapjai: Alapvető technikák

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

A digitális képfeldolgozás alapjai: Alapvető technikák (Wilhelm Burger)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet dicsérik a digitális képfeldolgozási technikák áttekinthetősége, rendszerezése és alapos magyarázata miatt, így a kezdő és a tapasztalt olvasók számára egyaránt értékes forrás. Jól strukturált tartalmat, hasznos gyakorlatokat kínál, és a szoftvereszközök használata helyett az algoritmusok megértésére összpontosít. Kritika érheti azonban az Amazon-kiadásban a színek hiányát, valamint a hardverrel és a képfelvételi elvekkel kapcsolatos több technikai tartalom kívánalmát.

Előnyök:

Világos és alapos magyarázatok
jól szervezett és megírt
jó illusztrációk
hasznos gyakorlatok
az algoritmusok megértésére összpontosít
hozzáférhető kódot használ
komolyan veszi a színes képeket
önképzésre és tanításra ajánlott.

Hátrányok:

Az Amazon verzió fekete-fehér, ami megnehezíti a színes képekkel kapcsolatos viták követését
néhány olvasó több tartalomra vágyik a képfelvétel hardveres aspektusairól
néhány kód csak korlátozottan releváns
a kisebb fotópéldák elfedhetik a finom különbségeket.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques

Könyv tartalma:

Ez a könyv modern, algoritmikus bevezetést nyújt a digitális képfeldolgozásba, amelyet úgy terveztek, hogy mind a tanulók használhassák, akik egy olyan alapot szeretnének, amelyre építhetnek, mind pedig a szakemberek, akik kritikus elemzést és a legfontosabb technikák modern megvalósítását keresik. A digitális képfeldolgozás című átfogó tankönyv frissített és továbbfejlesztett, kartonozott kiadása: An Algorithmic Approach Using Java az eredeti anyagot kompakt kötetek sorozatába csomagolja, és ezáltal támogatja a digitális képfeldolgozással kapcsolatos tanfolyamok széles skáláját.

A tartalomnak az egyes féléves kurzusok terjedelméhez való igazítása egyben kísérlet arra is, hogy a tartalom minőségének és mélységének sérelme nélkül nyújtsunk a? rendelhető (és hátizsák-kompatibilis) tankönyveket. Egy új nyelv elsajátításának egyik módja az, hogy elsajátítsuk az alapszókincset, és azonnal elkezdjük használni. Eleinte talán csak azt tudja, hogyan kell útbaigazítást kérni, kávét rendelni stb., de ha egyszer elsajátítja az alapszótárat, elkezdhet másokkal beszélgetni, és gyorsan megtanulja, hogyan kell elvégezni a dolgokat.

Ez a lépésről lépésre történő megközelítés a tudomány és a mérnöki tudomány számos területén ugyanilyen jól működik. Ebben az első kötetben, melynek címe: Alapvető technikák, megkíséreltük összeállítani a digitális képfeldolgozás alapvető szókincsét, kezdve az alapfogalmaktól és a digitális képek elemi tulajdonságaitól az egyszerű statisztikákon és pontműveleteken keresztül, az alapvető?

lterezési technikák, élek és kontúrok lokalizálása, valamint a színes képeken végzett alapvető műveletek. Ezeknek a leggyakrabban használt technikáknak és algoritmusoknak az elsajátítása lehetővé teszi, hogy azonnal produktív legyen.".

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781848001909
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2011
Oldalak száma:261

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A digitális képfeldolgozás alapjai: Alapvető technikák - Principles of Digital Image Processing:...
Ez a könyv modern, algoritmikus bevezetést nyújt a...
A digitális képfeldolgozás alapjai: Alapvető technikák - Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques
Digitális képfeldolgozás: Algoritmikus bevezetés - Digital Image Processing: An Algorithmic...
Ez a modern, önálló tankönyv a gyakorló programozó...
Digitális képfeldolgozás: Algoritmikus bevezetés - Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction
Digitális képfeldolgozás: Algoritmikus bevezetés - Digital Image Processing: An Algorithmic...
Ez a modern, önálló tankönyv a gyakorló programozó...
Digitális képfeldolgozás: Algoritmikus bevezetés - Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)