An Introspection of Cloud Computing vs Grid Computing
A grid-számítástechnika ígéretes megoldásként tűnik fel az e-egészségügy előtt álló legnehezebb kihívások némelyikére. Az egészségügy más területein, például a gyógyszerkutatásban, valamint a gazdasági és időjárás-előrejelzésben, a földrengések elemzésében stb. is hatékony eszközt kínál. Mindezen területeken a grid computing könnyedén felülmúlja a hagyományos informatikai rendszereket, mivel képes költséghatékonyan megbirkózni a számítógépes feldolgozási teljesítmény iránti hatalmas igényekkel és a valós idejű adatátvitel intenzitásával. A grid computing a hagyományos informatikai rendszereket is felülmúlja.
Grid Computing és e-egészségügy.
Akár a hazájukon kívülre utazó üzletemberekről és turistákról, akár a krónikus betegségben szenvedő, kórházba nehezen járó idősek növekvő számáról, akár a sürgős, összetett, több szakemberrel való konzultációt igénylő esetekről beszélünk, az e-egészségügy valós idejű, biztonságos adatszerzést és hozzáférést jelent rendkívül nagy mennyiségű adathoz bárhonnan, bármikor.
A pacemakertől az elektronikus egészségügyi nyilvántartásig a grid computingot tekintik az egyik módszernek arra, hogy ezeket, valamint a kapcsolódó kihívások széles körét megoldják.
A gridek robusztussága és beépített hibatűrése közvetlenül szemben áll a "mindig élő" egészségügyi alkalmazások iránti igénnyel.
Az elosztott adatbázisokhoz való hozzáférésen kívül a gridek gyors adatbányászati képességei számos járványügyi és orvosbiológiai alkalmazáshoz szükséges eszköznek tekinthetők. A grid-számítástechnika a bioinformatikai kutatásban is bizonyított, és számos támogatója van, akik az új gyógyszerek tervezése/felfedezése, valamint a személyre szabott orvoslás (vagy i-health) szempontjából mutatkozó előnyeire esküsznek.
Jelenleg számos e-egészségügyi grid-számítási kezdeményezés van folyamatban Európában, amelyek a kutatástól a kísérleti projekteken át a megvalósításig különböző szakaszokban vannak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)