Olvasói vélemények
Összegzés:John Giles „The Nimble Elephant” című könyve gyakorlatias és lelkes megközelítést nyújt az agilis adatmodellezéshez, áthidalva a hagyományos relációs adatbázis-koncepciók és az agilis gyakorlatok közötti szakadékokat. A könyv számos valós példát, elméleti meglátást és a terület elismert szerzőire való hivatkozásokat tartalmaz, így értékes forrás a tapasztalt gyakorlati szakemberek és a kezdők számára egyaránt. Az írásmód magával ragadó, és megkönnyíti az összetett gondolatok megértését.
Előnyök:⬤ Gyakorlati és megvalósítható meglátások az agilis adatmodellezéshez.
⬤ Magával ragadó írói stílus humorral és valós példákkal.
⬤ A hagyományos gyakorlatok újragondolására ösztönöz, elősegítve a hatékonyságot és az együttműködést.
⬤ Jó hivatkozások más neves szerzőkre és azok ötleteire.
⬤ Kezdők és tapasztalt szakemberek számára egyaránt hozzáférhető.
⬤ Keretet biztosít az adatmodellek gyors fejlesztéséhez, miközben biztosítja a minőséget.
Hátrányok:⬤ Néhány olvasó úgy találta, hogy nem felelt meg az olvasás előtt támasztott konkrét elvárásoknak.
⬤ A részletekbe menő hivatkozások az optimális megértéshez a modellezési koncepciók előzetes ismeretét igényelhetik.
⬤ Túlságosan alapszintűnek tűnhet a nagy tapasztalattal rendelkező szakemberek számára, akik fejlett technikai mélységet keresnek.
(14 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
The Nimble Elephant: Agile Delivery of Data Models using a Pattern-based Approach
Könyv tartalma:
Használja ki az adatmodell-mintákat az agilis fejlesztés során, hogy időt takarítson meg és robusztusabb alkalmazásokat építsen.
A "csináld jól és csináld gyorsan" kettős, látszólag ellentétes igény. Az adatarchitektektől egyre inkább elvárják, hogy kihívást jelentő időkeretek között minőségi adatmodelleket szolgáltassanak, az agilis fejlesztőktől pedig egyre inkább elvárják, hogy megoldásaik könnyen integrálhatók legyenek a teljes szervezet adatvagyonával. Ha minőségi megoldásokat kell szállítani a szigorú ütemtervek ellenére, "A fürge elefánt" segít a már bevált technikák ismertetésével, amelyek a közzétett adatmodell-minták könyvtárát használják fel a bővíthető és robusztus tervek gyors összeállításához. A könyv három fejezete iránymutatást nyújt a tanulságok saját helyzetére való alkalmazásához, hogy a technikákat és mintákat azonnal alkalmazhassa aktuális feladatai során.
Az első szakasz, az Adatagilitás alapjai, az "adatok" és az "agilis" szakemberek közötti súrlódások néhány érzékelt aspektusával foglalkozik. A különbségek feloldásának kiindulópontjaként a szemléletesség szintjeit osztályozzuk, és feltárjuk a köztük lévő összefüggéseket. Létrejön a különböző típusú modellek kontextusa (pl. konceptuális / logikai / fizikai, valamint iparági / vállalati / projekt), és megtanulja, hogyan lehet a mintákat az egyes modelltípusokon belül testre szabni.
A második, Lépések az adatagilitás felé című rész az általánosításra és a specializálásra vonatkozó iránymutatásokat osztja meg, figyelmeztetve a túlzásba vitel veszélyeire. Bátorítjuk a kreativitást a minták rendeltetésükön túli használatában. Az agilis szakemberek rövid távú "You Ain't Gonna Get It" (YAGNI) filozófiáját és az építészek hosszabb távú stratégiai perspektíváit hasonlítják össze és értékelik. Figyelembe veszik a projektspecifikus modellekhez hozzájáruló vállalati nézetek lehetőségeit. További témák közé tartoznak az iparági modellek, az iteratív modellezés, a minták létrehozása, amikor még nem léteznek, és az adatokban lévő szabályok mintái. A fejezetet a modellező lehetséges szerepének az agilis projektekben való szemlélete zárja, amelyet egy esettanulmány követ.
Az utolsó rész, A Bridge to the Land of Object Orientation (Híd az objektumorientáltság földjére) olyan hagyományos adatmodellezők átképzéséhez nyújt utat, akik az objektumorientált fejlesztők soraiban való aktív részvétellel szeretnék bővíteni lehetőségeiket.
