A generatív adverzális hálózatok alapjai

Eredeti címe:

A Primer on Generative Adversarial Networks

Könyv tartalma:

Ez a könyv azoknak az olvasóknak szól, akik erős matematikai háttér nélkül szeretnék megérteni a GAN-okat. Ezen túlmenően a GAN-ok gyakorlati alkalmazásaival is foglalkozik, így kiváló forrás a kezdők számára. Az A Primer on Generative Adversarial Networks alkalmas kutatók, fejlesztők, diákok és bárki számára, aki szeretne megismerkedni a GAN-okkal. Feltételezzük, hogy az olvasó rendelkezik alapvető ismeretekkel a gépi tanulásról és a neurális hálózatokról. A könyvhöz kész szkriptek tartoznak, amelyeket az olvasó további kutatásaihoz használhat. Az elsődleges programozási nyelvként Python nyelvet használunk, így az olvasóknak tisztában kell lenniük annak alapjaival.

A könyv a GAN-architektúra áttekintésével kezdődik, elmagyarázva a generatív modellek fogalmát. Ezután bemutatja a legegyszerűbb GAN-architektúrát, amely elmagyarázza a GAN-ok működését, és kitér a generátor és a diszkriminátor fogalmaira. A könyv ezután rátér a GAN-ok fejlettebb valós alkalmazásaira, például az emberi arcok generálására, a mély hamisításra, a CycleGAN-okra és még sok másra.

A könyv végére az olvasók alapvető ismeretekkel rendelkeznek a GAN-okról, és képesek lesznek saját GAN-kódot írni. Ezt a tudást saját projektjeikben tudják alkalmazni, függetlenül attól, hogy kezdők vagy tapasztalt gépi tanulással foglalkozó szakemberek.