A gépi és mélytanulási alkalmazások kutatási kézikönyve a kiberbiztonság számára

A gépi és mélytanulási alkalmazások kutatási kézikönyve a kiberbiztonság számára (Padmavathi Ganapathi)

Eredeti címe:

Handbook of Research on Machine and Deep Learning Applications for Cyber Security

Könyv tartalma:

A technológia fejlődésével párhuzamosan a kiberbiztonság továbbra is jelentős szerepet játszik a mai világban. Mivel a társadalom egyre inkább függ az internettől, a virtuális támadások új lehetőségei kritikus információk kiszolgáltatottságához vezethetnek.

A számítógépes biztonsággal kapcsolatos növekvő aggodalmak kezelésére gépi és mélytanulási technikákat alkalmaznak az információk ilyen jellegű kiszolgáltatottságának megakadályozására. A Handbook of Research on Machine and Deep Learning Applications for Cyber Security kulcsfontosságú referenciaforrás, amely a gépi tanulási technikák hálózati biztonsági kutatásokban való alkalmazásával kapcsolatos létfontosságú kutatásokat tartalmazza.

Miközben olyan témákat emel ki, mint a webes biztonság, a rosszindulatú programok felismerése és a biztonságos információmegosztás, a kiadvány az elektronikus biztonság területén elért legújabb kutatási eredményeket, valamint a kiberbiztonsági kutatás kihívásait és ellenintézkedéseit vizsgálja. A kiadvány ideális a szoftvermérnökök, informatikai szakemberek, kiberbiztonsági elemzők, ipari szakértők, akadémikusok, kutatók és posztgraduális hallgatók számára.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781522596110
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A gépi és mélytanulási alkalmazások kutatási kézikönyve a kiberbiztonság számára - Handbook of...
A technológia fejlődésével párhuzamosan a...
A gépi és mélytanulási alkalmazások kutatási kézikönyve a kiberbiztonság számára - Handbook of Research on Machine and Deep Learning Applications for Cyber Security

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)