A gépi tanulás alapjai

Eredeti címe:

Fundamentals of Machine Learning

Könyv tartalma:

A statisztikai modellek és algoritmusok tudományos tanulmányozását, amelyeket a számítógépes rendszerek arra használnak, hogy explicit utasítások nélkül elvégezzenek egy adott feladatot, gépi tanulásnak nevezzük. A mintázatokra és következtetésekre támaszkodik.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik alcsoportja. A matematikai optimalizálás tanulmányozása jelentősen hozzájárul a gépi tanulás módszereihez, alkalmazásaihoz és elméletéhez. Az e területen használt különböző modellek közül néhány a mesterséges neurális hálózatok, a döntési fák és a Bayes-hálózatok.

A gépi tanulást számos más területen is alkalmazzák, például a gépi érzékelésben, a mezőgazdaságban, az adaptív weboldalakban, a bioinformatikában, az optimalizálásban, az érzelemelemelemzésben stb. A gépi tanulásról szóló könyvben szereplő témák rendkívül fontosak, és minden bizonnyal hihetetlen betekintést nyújtanak az olvasóknak.

Kibontja e terület innovatív aspektusait, amelyek a jövőben döntő fontosságúak lesznek a terület fejlődéséhez. Azoknak, akik tudásuk bővítéséhez keresnek információkat, nagy segítséget nyújt ez a könyv.