A gépi tanulás alkalmazásai a digitális egészségügyben

Eredeti címe:

Applications of Machine Learning in Digital Healthcare

Könyv tartalma:

A gépi tanulási algoritmusok egyre gyakrabban találnak alkalmazást az egészségügyi ágazatban. Akár egy klinikusnak nyújtanak segítséget az egyes betegek adatainak feldolgozásában, akár a rendszergazdáknak a kórházi ágyak forgalmának áttekintésében, az egészségügyi adatok mennyisége és összetettsége kényszerítő ok a gépi tanuláson alapuló eszközök kifejlesztésére, amelyek segítik az adatok értelmezését és felhasználását.

Ez a szerkesztett könyv a gépi tanulás egészségügyi ágazatban történő alkalmazására összpontosít, mind makroszinten a politikai döntések irányítására, mind pedig szemcsés szinten, bemutatva, hogy az ML-technikák hogyan alkalmazhatók az egyes betegek orvosi adatainak feldolgozására, hogy gyorsan segítsék a diagnózist.

A nemzetközi szakértői csapat által írt könyv a gépi tanulás számos alkalmazását mutatja be az egészségügyi ágazatban, beleértve az egészségügyi rendszerek tervezését, optimalizálását és felkészültségét, felvázolva a koordináció és az adatmegosztás előnyeit és kihívásait. A gépi tanulásnak számos alkalmazása van a betegadatok feldolgozásában, és olyan témákat tárgyalnak részletesen, mint a ritmuszavarok felismerése, a képvezérelt mikrosebészet és az Alzheimer-kór korai felismerése. A könyv foglalkozik továbbá a viselhető érzékelőket valós idejű elemzésre kihasználó gépi tanulási alkalmazásokkal és a fizikai teljesítmény fokozásával kapcsolatos koncepciókkal.

Az informatikusok, egészségügyi mérnökök és a digitális orvoslással foglalkozók számára alkalmas könyv a gépi tanulással kapcsolatos alkalmazások sokaságát gyűjti egybe az egészségügyi szolgáltatások minden területéről.