A gépi tanulás alkalmazásai a vezeték nélküli kommunikációban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Applications of Machine Learning in Wireless Communications

Könyv tartalma:

A gépi tanulás olyan algoritmusok tanulmányozását és fejlesztését vizsgálja, amelyek adatokból tanulnak, és adatok alapján képesek előrejelzéseket és döntéseket hozni.

A gépi tanulás alkalmazása a vezeték nélküli kommunikációban nagy figyelmet kap, különösen a nagy adatok és a tárgyak internetének korában, ahol az adatbányászati és adatelemzési technológiák hatékony megközelítések a vezeték nélküli rendszerek értékelésének és tervezésének problémáinak megoldására. Ez a szerkesztett könyv a vezeték nélküli kommunikációs technológiák jelenlegi és jövőbeli fejlesztéseit és trendjeit mutatja be a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia más területeinek hozzájárulásai alapján, beleértve a csatornamodellezést, a jelbecslést és -detektálást, az energiahatékonyságot, a kognitív rádiókat, a vezeték nélküli érzékelőhálózatokat, a járműkommunikációt és a vezeték nélküli multimédiás kommunikációt.

A könyv a vezeték nélküli kommunikációval és a gépi tanulással foglalkozó kutatók, mérnökök és hallgatók olvasóközönségének szól, különösen a vezeték nélküli kommunikációs technológiákhoz kapcsolódó nagy adatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozó multidiszciplináris területeken.