A gépi tanulás és az adatelemzési modellek alkalmazása a tengeri közlekedésben

Eredeti címe:

Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation

Könyv tartalma:

A gépi tanulás és az adatelemzés felhasználható a műszaki, kereskedelmi és pénzügyi döntésekhez a tengerészeti ágazatban. A Gépi tanulás és adatelemzési modellek alkalmazása a tengeri közlekedésben című könyv a tengeri közlekedéssel kapcsolatos gyakorlati problémák adatvezérelt modellekkel történő elemzésének alapelveit tárja fel, különös tekintettel a gépi tanulás és az operációkutatás modelljeire.

Az adatalapú módszertanok, technológiák és alkalmazások a tengeri közlekedésben világosan és tömören kerülnek ismertetésre, valamint tipikus tengeri kihívások és megoldások esettanulmányai is szerepelnek. A szerzők a tengeri szállítás bevezetésével kezdenek, majd a kikötőállapot-ellenőrzéssel végzett hajóellenőrzésről és az adatvezérelt modellek alapelveiről szóló fejezetek következnek. További fejezetek foglalkoznak a lineáris regressziós modellekkel, a Bayes-hálózatokkal, a támogató vektorgépekkel, a mesterséges neurális hálózatokkal, a faalapú modellekkel, az asszociációs szabálytanulással, a klaszterelemzéssel, a tengeri szállítás gyakorlati problémáinak megoldására szolgáló klasszikus és új megközelítésekkel, a hajózási szakterületi tudás beépítésével az adatvezérelt modellekbe, a fekete dobozos gépi tanulási modellek magyarázatával a tengeri szállításban, a lineáris optimalizációval, a fejlett lineáris optimalizációval és az egészértékű optimalizációval. A záró fejezet áttekintést nyújt a lefedettségről, és feltárja a terület jövőbeli lehetőségeit.

A könyv különösen hasznos lesz a tengerészeti kutatásokban jártas kutatók és szakemberek számára, akik szeretnék megtanulni, hogyan alkalmazhatják az adatelemzést és a gépi tanulást saját területükön.