A gépi tanulás haladó interdiszciplináris alkalmazásai Python könyvtárak az adattudomány számára

Eredeti címe:

Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science

Könyv tartalma:

Ez a könyv segít a feltörekvő adatkutatóknak abban, hogy a valós adatokon és a teljesen naprakész Python-kódon keresztül megszerezzék a szükséges készségeket.

Ez a könyv minden technikai részletet lefed a szükséges szoftverek telepítésétől kezdve a könyvtárak importálásáig és a legújabb adathalmazok használatáig, a megfelelő modell kiválasztásáig, a képzés és tesztelés, a modell kiértékelése. A Numpy, Pandas és Matplotlib is szóba kerül.

Különböző gépi tanulással foglalkozik, mint a regresszió, lineáris és logikai regresszió, osztályozás, Svm (support Vector Machine), klaszterezés, Knearest Neighbor, Market Basket Analysis, Apriori, K Means Clustering, vizualizáció a Seaborne segítségével. A területen létező könyvek egyike sem fedezi le az összes lényeges algoritmust gyakorlati megvalósítással és Python kóddal, az összes szükséges könyvtárral, és linkeket ad a használt adathalmazokhoz - a kiadó által biztosított.