The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion Into Critical AI Studies
Ez a könyv történészek és szociológusok munkáját ötvözi a médiatudomány, a kommunikáció, a kultúratudomány és az informatikai tanulmányok nézőpontjaival, hogy a kortárs gépi tanulás eredetével, gyakorlatával és lehetséges jövőjével foglalkozzon. A gépi tanulás az 1950-es és 1960-as évekbeli mintafelismerési és neurális hálózatkutatásban rejlő alapjaitól kezdve a DeepMind AlphaGo-jának modern társadalmi és technológiai drámáin át a prediktív politikai előrejelzésig és a kitermelő logisztika kormányzati jellegéig éppen a mindennapi életünkbe való fokozott beágyazottsága és cselekvő ereje miatt vált ellentmondásossá.
Hogyan választhatjuk el a gépi tanulás történetét a mesterséges intelligencia hagyományos történetétől? Hogyan lehet a gépi ágensek újdonságra való képességét elméletileg megmagyarázni? Megvalósíthatók-e a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás igazságosságára és méltányosságára irányuló reformkezdeményezések, vagy kooptációra és kudarcra vannak ítélve? És milyen „tanulást” képvisel valójában a gépi tanulás? Empirikusan foglalkozunk ezekkel a kérdésekkel és még sok mással is, hogy alapot nyújtsunk a jövőbeli kutatásokhoz. A 2. fejezet szabadon hozzáférhető a Creative Commons Attribution 4.
0 Nemzetközi licenc alatt a link. springer.com oldalon keresztül.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)