A gépi tanulás megértése

Olvasói vélemények

A könyv nagy elismerést kap világos írásmódja és a gépi tanulás fogalmainak hatékony bevezetése miatt, különösen a kezdők számára. Bár értékes tartalmat nyújt, és a témában újonnan járók számára ajánlott, több kritikus jelentős hátrányokat emel ki, köztük a rossz nyomtatási minőséget, a Python verziókkal kapcsolatos elavult információkat és számos elgépelést, amelyek rontják az olvasási élményt.

Világos és érthető írás, kezdőknek is jó, élvezetes példák, hatékony tanítás az alapoktól kezdve, a gépi tanulással kezdőknek ajánlott.

⬤ Gyenge nyomtatási minőség, elavult információk a Python kompatibilitással kapcsolatban (csak a
⬤ 8-as verzióig támogatja), számos elgépelés és hiba a szövegben.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Grokking Machine Learning

Könyv tartalma:

Ideje eloszlatni azt a mítoszt, hogy a gépi tanulás nehéz. A Grokking Machine Learning megtanítja, hogyan alkalmazza az ML-t a projektjeiben, csupán szabványos Python-kód és középiskolai szintű matematika segítségével. Nem szükséges semmilyen speciális tudás ahhoz, hogy a könnyen elérhető gépi tanulási eszközöket használó gyakorlati feladatokkal megbirkózzon.

A Grokking Machine Learning című könyvben Luis Serrano gépi tanulás szakértő mérnök bemutatja a legértékesebb ML-technikákat, és megtanítja, hogyan lehet őket a maga hasznára fordítani. Gyakorlati példák illusztrálják az egyes új fogalmakat, hogy biztosítsa, hogy menet közben is elsajátítsa a tananyagot. A gondosan kiválasztott készségek elsajátítása során modelleket építhetsz a spam-felismeréshez, a nyelvi elemzéshez és a képfelismeréshez. A Python-alapú, könnyen követhető gyakorlatokkal és miniprojektekkel teli könyv elindít a gépi tanulás szakértőjévé válás útján.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.