A gépi tanulás műhelye - Második kiadás: Készüljön fel saját nagy teljesítményű gépi tanulási algoritmusok fejlesztésére a scikit-learn segítségével

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

A gépi tanulás műhelye - Második kiadás: Készüljön fel saját nagy teljesítményű gépi tanulási algoritmusok fejlesztésére a scikit-learn segítségével (Hyatt Saleh)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet nagyon dicsérik, mivel a Python, különösen a scikit-learn könyvtár segítségével közérthető bevezetést nyújt a gépi tanulásba. Gyakorlati megközelítést kínál, a mély elméleti tudás helyett inkább az alkalmazásra és a gyakorlati tapasztalatokra összpontosít, így ideális a kezdők számára.

Előnyök:

Jól megírt és könnyen követhető, gyakorlatias megközelítés, nagy hangsúlyt fektet a scikit-learn használatára, számos népszerű gépi tanulási algoritmust tárgyal, gyakorlatias gyakorlatot és valós példákat tartalmaz, jó kezdőknek, akik alapszintű megértést és gyors bevezetést szeretnének a gépi tanulásba.

Hátrányok:

Hiányzik az algoritmusok mögötti matematikai vagy statisztikai fogalmak mélyreható feltárása, talán túlságosan alapszintű azoknak, akik a gépi tanulás elméleti megértését keresik.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Machine Learning Workshop - Second Edition: Get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn

Könyv tartalma:

Átfogó és lépésről lépésre történő megközelítés a gépi tanulás megértéséhez

Főbb jellemzők

⬤ Tudja meg, hogyan alkalmazza a scikit-learn egységes API-t a gépi tanulási modellek minden típusában.

⬤ Tudja meg a különbséget a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulási modellek között.

⬤ Világbeli példákon való munkával erősítse meg a gépi tanulás fogalmainak megértését.

Könyv leírása

A gépi tanulási algoritmusok szinte minden modern alkalmazás szerves részét képezik. Ahhoz, hogy a tanulási folyamat gyorsabb és pontosabb legyen, egy olyan eszközre van szükség, amely elég rugalmas és erős ahhoz, hogy gyorsan és egyszerűen segítsen gépi tanulási algoritmusokat készíteni. A The Machine Learning Workshop segítségével elsajátíthatod a scikit-learn könyvtárat, és jártas leszel az okos gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében.

A gépi tanulás workshop egy valós, nagykereskedelmi vásárlókból álló adathalmaz elemzésével kezdődik, amely bemutatja, hogyan működnek a felügyelet nélküli és a felügyelt tanulási algoritmusok. Miután megismerkedtél az alapokkal, a scikit-learn segítségével mesterséges neurális hálózatot fejlesztesz, majd a hiperparaméterek finomhangolásával javítod a teljesítményét. A workshop vége felé egy bank marketingtevékenységének adathalmazát tanulmányozod, és olyan gépi tanulási modelleket építesz, amelyek képesek listázni azokat az ügyfeleket, akik valószínűleg le fognak jegyezni egy lekötött betétet. Azt is megtanulja, hogyan lehet ezeket a modelleket összehasonlítani és kiválasztani az optimálisat.

A Gépi tanulás workshop végére nemcsak a felügyelt és a felügyelet nélküli modellek közötti különbséget és a valós világban való alkalmazásukat ismerheti meg, hanem elsajátíthatja azokat a készségeket is, amelyek szükségesek ahhoz, hogy belekezdjen a saját gépi tanulási algoritmusainak programozásába.

Mit fogsz tanulni

⬤ Megtanulja, hogyan válassza ki az adatállományához és a kívánt eredményhez legjobban illeszkedő algoritmust.

⬤ Tanulja meg a népszerű valós algoritmusokat, mint például a K-means, Mean-Shift és DBSCAN.

⬤ Felfedezi a gépi tanulási osztályozási problémák megoldásának különböző megközelítéseit.

⬤ Neurális hálózati struktúrák fejlesztése a scikit-learn csomag segítségével.

⬤ Használja az NN algoritmust a jövőbeli eredmények előrejelzésére szolgáló modellek létrehozására.

⬤ Végezzen hibaelemzést a modell teljesítményének javítása érdekében.

Kinek szól ez a könyv

A Gépi tanulás műhely tökéletes a gépi tanulással kezdők számára. Szükséged lesz Python programozási tapasztalatra, bár a scikit-learn és a gépi tanulás előzetes ismerete nem szükséges.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781839219061
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A gépi tanulás műhelye - Második kiadás: Készüljön fel saját nagy teljesítményű gépi tanulási...
Átfogó és lépésről lépésre történő megközelítés a gépi...
A gépi tanulás műhelye - Második kiadás: Készüljön fel saját nagy teljesítményű gépi tanulási algoritmusok fejlesztésére a scikit-learn segítségével - The Machine Learning Workshop - Second Edition: Get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn
Mélytanulás a PyTorch-csal Workshop: Mély neurális hálózatok és mesterséges intelligencia...
Szerezz előnyt a mesterséges intelligencia és a mélytanulás...
Mélytanulás a PyTorch-csal Workshop: Mély neurális hálózatok és mesterséges intelligencia alkalmazások építése PyTorch segítségével - The Deep Learning with PyTorch Workshop: Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)