A Google Pagerank és azon túl: A keresőmotorok rangsorolásának tudománya

Olvasói vélemények

Amy N. Langville és Carl D. Meyer „Google's PageRank and Beyond” című könyve a PageRank és más keresőmotor-algoritmusok mögött álló matematika átfogó feltárását kínálja. Bár a könyv mélyen belemerül a keresőalgoritmusok alapelveibe és technikai alapjaiba, összetettsége és matematikai fókusza nem minden olvasónak tetszhet, különösen azoknak, akik nem rendelkeznek szilárd matematikai háttérrel.

⬤ A PageRank és a HITS algoritmusok átfogó áttekintése.
⬤ Jó kiegészítő anyag a graduális és alapképzéses kurzusokhoz.
⬤ A keresőmotorok mechanikájának és rendszerarchitektúrájának világos magyarázata.
⬤ Értékes azok számára, akik erős matematikai háttérrel rendelkeznek, és mélyebben szeretnék megérteni az algoritmusokat.
⬤ MATLAB kódpéldákat is tartalmaz.
⬤ Magával ragadó anekdoták, amelyek a matematikai fogalmakat közérthetőbbé teszik.

⬤ Nagyon technikai jellegű, és komoly matematikusok számára készült, így a nem matematikusok számára nehezen érthető.
⬤ A matematikai képletekre való nagyfokú támaszkodás elrettentő lehet.
⬤ Sok olvasó úgy érezte, hogy nem foglalkozik megfelelően a webes szakemberek vagy a SEO gyakorlati alkalmazásaival.
⬤ Néhány kritikus megjegyezte, hogy az anyagot frissíteni kell, hogy tükrözze a keresőalgoritmusok újabb fejleményeit.
⬤ Nem alkalmas alkalmi olvasóknak vagy azoknak, akik inkább gyakorlati alkalmazásokat keresnek, mint elméleti betekintést.

(20 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings

Könyv tartalma:

Miért nem jelenik meg a honlapja a keresési eredmények első oldalán, még akkor sem, ha a saját nevére keres? Hogy lehet, hogy más weboldalak mindig az első helyen jelennek meg? Mi hozza létre ezeket az erős helyezéseket? És hogyan? A Google's PageRank and Beyond, a weboldalak rangsorolásának tudományáról szóló első könyv, a Google's PageRank and Beyond választ ad ezekre és más kérdésekre, és még sok másra is.

A könyv két nagyon különböző célközönséget szolgál ki: a kíváncsi tudományos olvasót és a technikai számításokat kedvelő olvasót. A fejezetek a matematikai kifinomultságot úgy építik fel, hogy az első öt fejezet az általános tudományos olvasó számára is hozzáférhető. Míg más fejezetek sokkal matematikai jellegűek, mindegyik tartalmaz valamit mindkét célközönség számára. A szerzők például olyan szórakoztató kitérőket is tartalmaznak, mint például az, hogy a keresőmotorok hogyan keresnek pénzt, vagy hogy a kínai Nagy Tűzfal hogyan befolyásolja a kutatást.

A könyv tartalmaz egy terjedelmes háttérfejezetet, amelynek célja, hogy az olvasók többet tudjanak meg a keresőmotorok matematikájáról, továbbá számos MATLAB-kódot és linkeket tartalmaz webes mintaadatkészletekhez. Az egész könyv filozófiája arra ösztönzi az olvasókat, hogy kísérletezzenek a szövegben szereplő ötletekkel és algoritmusokkal.

Bármely vállalkozás, amely komolyan érdekelt abban, hogy javítsa a rangsorolását a főbb keresőmotorokban, hasznát veheti a világos példáknak, a mintakódnak és a források listájának.

⬤  Sok szemléletes példa és szórakoztató mellékszál.

⬤  MATLAB-kód.

⬤  Hozzáférhető és kötetlen stílus.

⬤  Teljes és önálló rész a matematika áttekintéséhez.