A gyakorlati szakemberek útmutatója a grafikus adatokhoz: A grafikus gondolkodás és a grafikus technológiák alkalmazása összetett problémák megoldására

Olvasói vélemények

A könyvet nagyon dicsérik jól megírt tartalma, gyakorlatiassága és világos magyarázatai miatt, így a kezdők és a gráfadatbázisokkal ismerkedők számára egyaránt alkalmas. Ugyanakkor kritizálták, hogy túlságosan gyártóspecifikus, ismétlődő, és hiányoznak belőle a színes ábrák.

⬤ Jól megírt és könnyen követhető
⬤ kezdőknek is nagyszerű
⬤ gyakorlati példákat és az elmélet jó keverékét nyújtja
⬤ hasznos a gráf lekérdezés megértésében
⬤ valós példákat tartalmaz és mélyrehatóan elmélyül a gráfadatbázisok fogalmaiban
⬤ gráfadatbázisokkal foglalkozóknak ajánlott.

⬤ Túlságosan gyártóspecifikus, különösen a DataStax és a Gremlin tekintetében
⬤ egyesek szerint ismétlődő
⬤ felesleges SQL-egyenértékek szerepeltetése
⬤ a fekete-fehéren nyomtatott diagramok akadályozhatják a megértést
⬤ egyes részeknél középfokú ismeretekre lehet szükség
⬤ panaszok a túlzottan specifikus példák miatt.

(18 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

Könyv tartalma:

A grafikus adatok áthidalják az emberek és a számítógépek világlátása közötti szakadékot. Míg a számítógépek statikus adatsorokra és -oszlopokra támaszkodnak, az emberek kapcsolatokon keresztül navigálnak és gondolkodnak az életről. Ez a gyakorlati útmutató bemutatja, hogy a gráfadatok hogyan hozzák össze ezt a két megközelítést. A gráfelmélet, az adatbázisséma, az elosztott rendszerek és az adatelemzés fogalmaival dolgozva eljut a gráfgondolkodás néven ismert egyedülálló metszésponthoz.

A szerzők, Denise Koessler Gosnell és Matthias Broecheler megmutatják az adatmérnököknek, adattudósoknak és adatelemzőknek, hogyan oldhatnak meg összetett problémákat gráfadatbázisokkal. Felfedezheti a gráftechnológiával való építkezés sablonjait, valamint olyan példákat, amelyek bemutatják, hogyan gondolkodnak a csapatok a gráfadatokról egy alkalmazáson belül.

⬤ Építsen egy példaalkalmazás-architektúrát relációs és gráftechnológiákkal.

⬤ A gráftechnológiát használja egy Customer 360 alkalmazás, a napjainkban legnépszerűbb gráfadatminta létrehozásához.

⬤ Merüljön bele a hierarchikus adatokba, és keressen hibát a gráfadatokkal való munkából adódó új paradigmában.

⬤ Keresd meg az ösvényeket a gráfadatokban, és tudd meg, hogy a különböző ösvényekbe vetett bizalom miért motiválja és tájékoztatja a preferenciáidat.

⬤ Használja a kollaboratív szűrést egy Netflix által inspirált ajánlórendszer megtervezéséhez.