Handbook of Massive Data Sets
A hatalmas adathalmazok elterjedése egy sor különleges számítástechnikai kihívással jár.
Ez az adatlavina a tudományos és kereskedelmi alkalmazások széles körében jelentkezik. A számítógépes és információs technológiák fejlődésével e kihívások közül számosat különböző interdiszciplináris csoportok kezdenek kezelni, amelyekben informatikusok, matematikusok, statisztikusok és mérnökök vesznek részt, az alkalmazási terület szakértőivel együttműködve.
Kiemelt alkalmazások közé tartozik az asztrofizika, a biotechnológia, a demográfia, a pénzügyek, a földrajzi információs rendszerek, a kormányzat, az orvostudomány, a távközlés, a környezetvédelem és az internet. John R. Tucker, a matematikai tudományok bizottságának tagja kijelentette: Azért érdekel ez a probléma (Massive Data Sets), mert úgy látom, hogy a következő évtizedben ez lesz a legfontosabb átfogó probléma a matematikai tudományok számára a gyakorlati problémamegoldásban, mert annyira átható.
A Handbook of Massive Data Sets kézikönyve olyan cikkekből áll, amelyeket szakértők írtak kiválasztott témákban, amelyek a tömeges adathalmazok valamely fontos aspektusával foglalkoznak. A könyv fejezeteket tartalmaz az internetes és a hagyományos értelemben vett információkeresésről, a webkúszókról, a masszív gráfokról, a stringfeldolgozásról, az adattömörítésről, a porlasztási módszerekről, a waveletekről, az op- timizációról, a külső memóriás algoritmusokról és adatszerkezetekről, az amerikai nemzeti porlasztási projektről, a nagy teljesítményű számítástechnikáról, az adattárházakról, az adatkockákról, a félig strukturált adatokról, az adatok összezúzásáról, az adatok minőségéről, a számlázásról a nagyban, a csalások felderítéséről, valamint az asztrofizika, a légszennyezés, a biomolekuláris adatok, a földmegfigyelés és a környezet adatfeldolgozásáról.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)