A házasság matematikája - dinamikus nemlineáris modellek (Gottman John M. Ph.D. (Ph.D. (Licensed Clinical Psychologist))

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

A házasság matematikája - dinamikus nemlineáris modellek (Gottman John M. Ph.D. (Ph.D. (Licensed Clinical Psychologist)) (Gottman John M. Ph.D.)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv értékes betekintést nyújt a házasság dinamikájába és a matematika segítségével történő modellépítésbe, és mind a laikus olvasók, mind a kapcsolatok analitikus megközelítése iránt érdeklődők számára vonzó. Míg egyes olvasók lebilincselőnek és informatívnak találták, mások a tartalom nagy részének bonyolultságát és szárazságát kritizálták.

Előnyök:

Kiváló bevezetés a modellépítésbe.
Új és erőteljes megállapításokat kínál a házasságról és a kapcsolatokról anélkül, hogy átfogó matematikai ismereteket igényelne.
Világos módszertan a válások nagy pontosságú előrejelzéséhez.
Magával ragadó írásmód azok számára, akik értékelik a tudományos megközelítést.
Hasznos eszközöket nyújt a házassági interakciók javításához.

Hátrányok:

A könyv jelentős része unalmasnak és nehezen olvashatónak tekinthető.
Egyes koncepciók, különösen a nemlineáris modellekkel kapcsolatban, nem feltétlenül alkalmazhatók meggyőzően a valós házassági helyzetekre.
A matematikai részek kihívást jelenthetnek azok számára, akik nem ismerik a számítást.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mathematics of Marriage - Dynamic Nonlinear Models (Gottman John M. Ph.D. (Licensed Clinical Psychologist))

Könyv tartalma:

A válási arányok minden idők legmagasabbak. A házasság stabilitásához és felbomlásához kapcsolódó folyamatok elméleti megértése nélkül azonban nehéz új házassági beavatkozásokat tervezni és értékelni.

A házasság matematikája a házastársi kapcsolatok tudományos elméletének alapjait nyújtja. A könyv nem metaforákra támaszkodik, hanem matematikai modellt dolgoz ki és alkalmaz a differenciálegyenletek segítségével. A mű beteljesíti azt a célt, hogy matematikai keretet építsen a családok általános rendszerelméletéhez, amelyet először Ludwig Von Bertalanffy javasolt az 1960-as években.

A könyv emellett teljes körű bevezetést nyújt az elméletépítéssel és -vizsgálattal kapcsolatos matematikába, valamint részletesen bemutatja a kísérletek és modellek kidolgozását. Az egyik "házassági kísérletben" például a szerzők azt vizsgálták, hogy milyen hatása van a pár szívritmusának csökkentésének vagy emelésének.

Matematikai modelljükkel felvértezve valódi kísérleteket tudtak végezni annak megállapítására, hogy beavatkozásaik milyen folyamatokra voltak hatással. Az olyan ötletek alkalmazásával, mint a fázistér, a nullklinikák, a befolyásoló függvények, a tehetetlenség, valamint a befolyásolatlan és befolyásolt stabil állandósult állapotok (attraktorok), a szerzők megmutatják, hogy más kutatók hogyan használhatják a módszereket saját adataik pozitív és negatív súlyokkal történő mérlegelésére.

Bár a hangsúly a házasság modellezésén van, a technikák más típusú pszichológiai jelenségekre is alkalmazhatók.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780262572309
Szerző:
Kiadó:
Alcím:Dynamic Nonlinear Models
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2005
Oldalak száma:424

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Miért sikerülnek vagy buknak meg a házasságok - Why Marriages Succeed or Fail
John Gottman pszichológus és vezető házasságguru húsz éven...
Miért sikerülnek vagy buknak meg a házasságok - Why Marriages Succeed or Fail
A házasság matematikája - dinamikus nemlineáris modellek (Gottman John M. Ph.D. (Ph.D. (Licensed...
A válási arányok minden idők legmagasabbak. A...
A házasság matematikája - dinamikus nemlineáris modellek (Gottman John M. Ph.D. (Ph.D. (Licensed Clinical Psychologist)) - Mathematics of Marriage - Dynamic Nonlinear Models (Gottman John M. Ph.D. (Licensed Clinical Psychologist))

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)