Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 10 olvasói szavazat alapján történt.
Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
A hiányzó adatok kihívást jelentenek a valós adatok elemzése során. Az olyan egyszerű ad-hoc megoldások, mint a törlés vagy az átlagos imputálás, csak nagyon szigorú feltételek mellett működnek, amelyek a gyakorlatban gyakran nem teljesülnek. A többszörös imputálás minden hiányzó értéket több plauzibilis értékkel helyettesít. Az e helyettesítések közötti eltérés tükrözi a valódi (de hiányzó) értékről való tudatlanságunkat. A kiegészített adatsorokat ezután standard módszerekkel elemezzük, és az eredményeket összevonjuk, hogy torzítatlan becsléseket kapjunk helyes konfidenciaintervallumokkal. A többszörös imputálás egy általános megközelítés, amely régi problémák újszerű megoldásait is inspirálja azáltal, hogy az adott feladatot hiányzó adatok problémájaként fogalmazza újra.
Ez a többszörös imputálásról szóló népszerű könyv második kiadása, amely a módszerek alkalmazásának részletes, a szerző által kifejlesztett MICE csomagot használó munkapéldákon keresztül történő magyarázatára összpontosít. Ez az új kiadás magában foglalja e gyorsan fejlődő terület legújabb fejleményeit.
Ez az osztályonként bevált könyv a lehető legnagyobb mértékben kerüli a matematikai és technikai részleteket: a képleteket olyan szóbeli megállapítások kísérik, amelyek közérthetően magyarázzák a képletet. A könyv élesíti az olvasó intuícióját a hiányzó adatokról való gondolkodásra, és minden olyan eszközt biztosít, amely szükséges ahhoz, hogy jól megalapozott kvantitatív elemzést hajtson végre hiányzó adatok jelenlétében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)