A HR-analitika alapjai: A kézikönyv a HR-analitikussá váláshoz

Olvasói vélemények

A felhasználók úgy találják, hogy a könyv alapos és jól megírt bevezetés a HR-analitikába, amely értékes betekintést nyújt és gyakorlati alkalmazásokat kínál. Értékelik, hogy hatékonyan javítja a HR-gyakorlatok körüli vitákat, bár a haladó felhasználók számára nem feltétlenül szolgál részletes kézikönyvként.

⬤ Alapos és informatív
⬤ jól megírt
⬤ pozitív megtérülést biztosít
⬤ javítja a HR-analitikával kapcsolatos vitákat
⬤ jó bevezetés a témába.

Nem alkalmas azok számára, akik mélyreható kézikönyvet keresnek.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Fundamentals of HR Analytics: A Manual on Becoming HR Analytical

Könyv tartalma:

A humánerőforrás-menedzsment szakma jövője elválaszthatatlanul kapcsolódik az adatelemzés megértéséhez.

Ez a könyv gyakorlatias, gyakorlatias megközelítéseket kínál az adatoknak a HR-politikákkal és -gyakorlatokkal való összekapcsolásához, hogy segítsen befolyásolni az általános üzleti teljesítményt. A hagyományos HR-ismeretekre építve a könyv minden szinten lehetővé teszi az adatelemzés megértését és az azzal való foglalkozást a szakemberek számára.

A szerzők a legfontosabb statisztikai és pénzügyi fogalmak - köztük a ROI és az emberek termelékenysége -, valamint az olyan általánosan elérhető eszközök, mint a Workday és a Tableau felhasználásával közérthető és megvilágító módon tárják fel a legfontosabb készségeket és feladatokat, többek között a következőket: adatelemző gondolkodásmód adatkezelés adatgyűjtés tisztítás és tárolás leíró és előrejelző modellek építése HR-analitikai készségek és eszközök alkalmazása a munkaerő-tervezés, a munkaerő-toborzás, a képzés és a forgalomelemzés területén. A HR-analitika alapjai nélkülözhetetlen segédanyag a feltörekvő, új és tapasztalt HR-szakemberek számára az ipari kontextusok széles körében, valamint az üzleti munkaerőre összpontosító projekteken dolgozó adatelemzők és a HR felsőfokú hallgatói számára, akik ebben a kontextusban először találkoznak az adatelemzéssel.