Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
A.I.: How Patterns Helped Artificial Intelligence Defeat World Champion Lee Sedol
A színpad készen állt a leszámolásra: Ember a gép ellen. 2016. március 9-én az AlphaGo mesterséges intelligencia számítógépes program a GO nevű társasjátékban játszott a világbajnok Lee Sedol ellen.
A játék: A Go a világ legrégebbi társasjátéka. A játékok tökéletes tesztek az A. I. számára, mert pontozást tartanak. Könnyen látható, ha az A. I. fejlődik.
Az ember: A koreai Lee Sedol volt a világ legjobb go játékosa. Várhatóan mind az öt meccsét meg fogja nyerni. Vajon az A. I. tudott-e tanítani neki valamit?
A gép: A 2014-ben kifejlesztett AlphaGo egy számítógépes mesterséges intelligenciaprogram volt, amelyet úgy terveztek meg, hogy mély tanulást alkalmazva felismerje a játékban lévő mintákat. A program már legyőzte az Európa-bajnokot. Vajon le tudná győzni Sedolt?
Az izgalmas történelmi találkozó öt nehéz játszmán keresztül bontakozott ki. Ez a történet bemutatja a mesterséges intelligencia fogalmait, és segít a gyerekeknek megérteni az M. I.-vel való munka kihívásait és ígéreteit.
MOMENTS IN SCIENCE COLLECTION, 6. könyv
Ez az izgalmas sorozat a tudomány olyan apró pillanataival foglalkozik, amelyek változást hoztak.
- BURN: Michael Faraday gyertyája
- CLANG: Ernst Chladni hangkísérletei (2019 NSTA Outstanding Science Trade Book)
- POLLEN: Darwin 130 éves jóslata (Junior Library Guild válogatás, csillagos Kirkus Review. 2020 NSTA Outstanding Science Trade Book)
- ECLIPSE: Hogyan bizonyította az 1919-es napfogyatkozás Einstein általános relativitáselméletét
- EROSION: How Hugh Bennett Saved America's Soil and Ended the Dust Bowl (2021 NCSS Notable Social Studies Book)
- AI: Hogyan segített a mintafelismerés a mesterséges intelligenciának legyőzni a világbajnok Lee Sedol-t
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)