A jelfeldolgozás wavelet-túrája: The Sparse Way

Olvasói vélemények

Stéphane Mallat „A Wavelet Tour of Signal Processing” című könyvét a wavelet-elmélet és annak jelfeldolgozási alkalmazásai terén alapvető műnek tekintik. A könyv átfogó, matematikailag szigorú feldolgozást nyújt a különböző wavelet-technikákról, beleértve az olyan haladó témákat is, mint a ritkaság. Bár a művet széles körben ajánlják referenciaként és tankönyvként a végzős hallgatók számára, számos kritikus figyelmeztet, hogy a mű nem alkalmas kezdőknek, akik nem rendelkeznek szilárd alapokkal a haladó matematikában.

⬤ A wavelet-módszerek és alkalmazások átfogó lefedettsége a jelfeldolgozásban, a képfeldolgozásban és a tömörítésben.
⬤ Szigorú matematikai magyarázatok, amelyek a mélységre törekvő olvasók számára is vonzóak.
⬤ A világos, egységesítő témák, különösen a ritka módszerek körül, javítják a megértést.
⬤ Az új kiadás frissített tartalma tartalmazza a ritka reprezentációk legújabb fejlesztéseit.
⬤ A szakterület hallgatói és szakemberei számára egyaránt meghatározó referenciának számít.

⬤ Nem alkalmas kezdőknek vagy előzetes ismeretek nélküli önképzésre; magas szintű matematikai jártasságot feltételez.
⬤ Egyes kritikák szerint a könyv túl sűrű és nem elég áttekinthető a szervezés, ami egyes olvasók számára zavaróvá teszi a könyvet.
⬤ A feladatokra adott válaszok hiánya akadályozhatja az önálló tanulást.
⬤ Sok kritikus gépelési és szerkesztési hibákat jegyzett meg a szövegben.
⬤ A könyv terjedelme az információ túlterheltség érzését keltheti.

(29 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Könyv tartalma:

Mallat könyve a vitathatatlan referencia ezen a területen - ez az egyetlen könyv, amely ilyen széleskörűen és mélységben fedi le a lényeges anyagot. - Laurent Demanet, Stanford Egyetem.

E klasszikus könyv új kiadása a ritka reprezentáció minden fontosabb fogalmát, technikáját és alkalmazását tartalmazza, tükrözve a téma mai jelfeldolgozásban betöltött kulcsszerepét. A könyv világosan bemutatja a standard reprezentációkat Fourier-, wavelet- és időfrekvenciás transzformációkkal, valamint az ortogonális bázisok felépítését gyors algoritmusokkal. A ritkaság központi fogalmát elmagyarázza és alkalmazza a jeltömörítési, zajcsökkentési és inverz problémákra, míg a redundáns szótárak, a szuperfelbontás és a kompresszív érzékelés alkalmazásaiban alkalmazott ritkás reprezentációkkal is foglalkozik.

Jellemzők:

* Kiegyensúlyozottan mutatja be a matematikát a jelfeldolgozási alkalmazásokkal.

* Az algoritmusok és a numerikus példák a WaveLab, egy MATLAB eszköztárban vannak implementálva.

Újdonságok ebben a kiadásban.

* Ritkított jelreprezentációk szótárakban.

* Tömörített érzékelés, szuperfelbontás és forrásszeparálás.

* Geometriai képfeldolgozás görbékkel és bandletekkel.

* Wavelets a számítógépes grafikához felületek felemelésével.

* Időfrekvenciás hangfeldolgozás és zajmentesítés.

* Kép tömörítés JPEG-2000-vel.

* Új és frissített gyakorlatok.

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Third Edition, felbecsülhetetlen értékű forrás a kutatók és a K+F mérnökök számára, akik az elméletet olyan területeken kívánják alkalmazni, mint a képfeldolgozás, a videófeldolgozás és tömörítés, a bioérzékelés, az orvosi képalkotás, a gépi látás és a híradástechnika.

Stephane Mallat a párizsi Cole Polytechnique alkalmazott matematika professzora. 1986 és 1996 között a New York-i Egyetem Courant Matematikai Tudományok Intézetének professzora volt. 2001 és 2007 között társalapítója és vezérigazgatója volt egy képfeldolgozó félvezetőgyártó vállalatnak.