Towards Better User Studies in Computer Graphics and Vision
A számítógépes grafika és a képszintézis területén végzett kutatások többsége emberi fogyasztásra szánt kimeneteket állít elő. Sok esetben ezek az algoritmusok nagyrészt automatikusan működnek.
Más esetekben az interaktív eszközök lehetővé teszik a szakemberek vagy a hétköznapi felhasználók számára, hogy képeket, videókat, textúrákat, geometriát vagy animációkat készítsenek vagy szerkesszenek.
Az online crowdsourcing platformok egyre könnyebbé tették az algoritmusok kimeneteinek értékelését olyan felmérési kérdésekkel, mint például "melyik kép jobb, A vagy B?". ", ami a látás- és grafikai kutatási cikkekben való elterjedésükhöz vezetett. E vizsgálatok eredményeit gyakran használják kvantitatív bizonyítékként egy-egy tanulmány hozzászólásának alátámasztására. Ha az ilyen tanulmányokat elhamarkodottan, utólagos megfontolásból végzik, akkor az ilyen tanulmányok a nem informatív és potenciálisan félrevezető következtetések növekedéséhez vezethetnek. Másrészt, ugyanezekben a közösségekben a felhasználói kutatásokat nem használják ki kellőképpen a projekt irányának meghatározására, valamint a felhasználói igények és fogadtatás előrejelzésére.
A számítógépes látás és grafika területén végzett felhasználói tanulmányok tervezésében és jelentésében nagyobb figyelmet kell fordítani a (1) jobb megismételhetőségre és (2) a projekt jobb irányítására. Ez a monográfia ezekre a szempontokra összpontosít, és a felhasználói élménykutatás (UXR), az ember-számítógép interakció (HCI) és az alkalmazott érzékelés módszertanainak áttekintése is bemutatásra kerül, hogy növelje a rendelkezésre álló módszertanok és legjobb gyakorlatok ismertségét. Olyan alapvető felhasználói kutatási módszerek is szerepelnek (pl. igényfelmérés), amelyek jelenleg a számítógépes látás- és grafikai kutatásban alulhasznosítottak, de értékes projektirányt adhatnak. További irodalmi hivatkozásokkal is szolgálunk az egyéb UXR-módszertanok feltárása iránt érdeklődő olvasók számára, valamint tágabb értelemben vett nyitott kérdéseket és a kutatóközösség számára megfogalmazott ajánlásokat ismertetünk.