A jóslatok ellen: Profilalkotás, rendfenntartás és büntetés egy biztosítási korban

Olvasói vélemények

Harcourt „A jóslás ellen” című könyve kritikával illeti a rendőrség biztosításmatematikai modelljét, és megvizsgálja annak következményeit a bűnözés ellenőrzésére, a faji profilalkotásra és a jogrendszerre nézve. Míg egyes olvasók értékelik a könyv éleslátó érveit, mások kritizálják, hogy túlságosan bonyolult és a valós alkalmazásoktól elrugaszkodott.

A könyv erős érveket sorakoztat fel a rendfenntartó rendfenntartás, a faji profilalkotás és a statisztikai módszerekre való támaszkodás következményeiről a bűnözés ellenőrzésében. Figyelemre méltóak és elgondolkodtatóak Harcourt meglátásai a jogtudományban bekövetkezett elmozdulásról és a számszerűsítés térnyeréséről a társadalomtudományokban.

Sok olvasó túlságosan bonyolultnak és szakzsargonnal teletűzdeltnek találja a nyelvezetet, ami megnehezíti a főbb pontok megértését. Egyes kritikusok szerint a szerző tudományos szemléletéből hiányzik a valós világra való alkalmazhatóság, és azt sugallják, hogy elméletei a gyakorlati forgatókönyvekben negatív eredményekhez vezethetnek.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Against Prediction: Profiling, Policing, and Punishing in an Actuarial Age

Könyv tartalma:

A repülőtereken végzett véletlenszerű biztonsági ellenőrzésektől kezdve a kockázatértékelés alkalmazásáig a büntetéskiszabás során minden eddiginél több biztosításmatematikai módszert alkalmaznak annak meghatározására, hogy a bűnüldöző szervek kiket céloznak meg és kiket büntetnek. És az autópályáinkon és utcáinkon alkalmazott faji profilalkotás kivételével a legtöbb ember azért támogatja ezeket a módszereket, mert úgy gondolja, hogy ezek költséghatékonyabb módja a bűnözés elleni küzdelemnek.

Bernard E. Harcourt Against Prediction című könyvében megkérdőjelezi ezt az egyre növekvő bizalmat a biztosításmatematikai módszerek iránt. Bemutatja, hogy ezek az előrejelző eszközök valójában növelhetik a társadalomban a bűnözés általános mennyiségét, attól függően, hogy a profilozott népességcsoportok mennyire reagálnak a fokozott biztonságra.

Emellett súlyosbíthatják a kisebbségeknek a munkához, az oktatáshoz és a jobb életminőséghez való hozzájutás nehézségeit, ami tovább erősítheti a bűnelkövetési mintát. Végül Harcourt bemutatja, hogy a biztosításmatematikai módszerek vélt sikere hogyan kezdte el torzítani az igazságos büntetésről alkotott elképzeléseinket, és hogyan homályosítja el a társadalmi rend alternatív elképzeléseit.

A biztosításmatematikai módszer helyett a véletlenszerűség felé fordulást javasolja a büntetés és a rendfenntartás terén. Harcourt arra a következtetésre jut, hogy a feltételezésnek a jóslás ellen kellene szólnia.