Biomass Estimation of Redwood Stands in California Using Lidar
A könyv középpontjában a Lidar Data Viewer (LDV) módszer áll, összehasonlítva a TreeVaW módszerrel, valamint azzal, hogy mennyire hatékony a fák feltérképezésében, azaz a Lidar által származtatott fák tetejének és a földről származtatott fák alapjának összevetésében.
A fák feltérképezése segít regressziós modellek létrehozásában, amelyek a Lidarral mért magasságra illesztik a fák talajszintjének DBH-ját (Diameter at Breast Height), a mamutfenyő-állományok két fő fajára alkalmazva: a mamutfenyőre (Sequoia sempervirens) és a Douglas-fenyőre (Pseudotsuga menziesii). Ezután a modellekből kinyert DBH-értékeket az állomány biomasszájának becslésére használják az amerikai erdészeti szolgálat által jóváhagyott Jenkins-képlet segítségével.