A kereslet előrejelzésének legjobb gyakorlatai

Olvasói vélemények

A kereslettervezésről és -előrejelzésről szóló könyvet a kezdők és a szakmabeliek egyaránt nagyra értékelik. Dicsérik világos, gyakorlatias tanácsai és könnyen érthető tartalma miatt. A szerző korábbi műveit ismerők azonban az átfedő tartalmak miatt kevésbé tartalmasnak találhatják.

⬤ Gyors szállítás és kiváló állapot
⬤ kezdő szakemberek számára is alkalmas
⬤ világos nyelvezet és gyakorlatias tanácsok
⬤ átfogó forrás
⬤ jól strukturált
⬤ jó példákat tartalmaz
⬤ releváns és érdekes tartalom
⬤ végigvezeti az olvasót a hatékony kereslettervezési folyamatokon
⬤ tele gyakorlati tippekkel és bevált gyakorlatokkal.

⬤ A szerző korábbi könyveit ismerő olvasók számára nem biztos, hogy új ismereteket nyújt
⬤ úgy tűnik, hogy újrahasznosított tartalmat tartalmaz
⬤ a nagyobb betűtípus és a térközök miatt rövidebbnek tűnhet
⬤ a terjedelem ellenére egyes témák mélyebb kifejtésére vágynak.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Demand Forecasting Best Practices

Könyv tartalma:

Vezesse kereslettervezési folyamatát a kiválóság felé, és teremtsen valódi értéket az ellátási lánc számára.

A Demand Forecasting Best Practices című könyvben megtanulhatja, hogyan:

Vezesse csapatát a minőség javítása érdekében, miközben csökkenti a munkaterhelést Megfelelően határozza meg a kereslettervezés célkitűzéseit és granularitását Intelligens KPI-ket használjon a pontosság és a torzítás nyomon követésére Azonosítsa a folyamatfejlesztés területeit Segítsen a tervezőknek és az érdekelt feleknek értéket teremteni Meghatározza a releváns adatokat és azok gyűjtésének legjobb módját Különböző statisztikai és gépi tanulási modellek felhasználása.

Egy szakértő kereslet-előrejelző segíthet egy szervezetnek elkerülni a túltermelést, csökkenteni a pazarlást és optimalizálni a készletszinteket, így valódi versenyelőnyre tehet szert. A Demand Forecasting Best Practices megtanítja, hogyan válhat virtuóz kereslet-előrejelzővé.

Ez az egyedülálló útmutató előrejelzési eszközöket, mérőszámokat, modelleket és az érdekelt felek irányítási technikáit mutatja be a hatékonyabb ellátási láncok megvalósításához. Minden, amit megtanulhat, bizonyított és kipróbált az élő üzleti környezetben. Fedezze fel a szerző, Nicolas Vandeput eredeti, ötlépcsős keretrendszerét a kereslettervezés kiválóságához, és tanulja meg, hogyan igazíthatja azt saját vállalata igényeihez. Az illusztrációk és a valós példák segítségével minden koncepció könnyen érthető és követhető. Hamarosan olyan pontos előrejelzéseket készíthet, amelyek jelentős üzleti értéket teremtenek.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Egy szakértő kereslet-előrejelző segíthet egy szervezetnek elkerülni a túltermelést, csökkenteni a pazarlást és optimalizálni a készletszinteket, ami valódi versenyelőnyt jelent. Ez a könyv megtanítja, hogyan válhat ilyen virtuóz kereslet-előrejelzővé.

A könyvről

A Demand Forecasting Best Practices (Kereslet-előrejelzés legjobb gyakorlatai) feltárja az előrejelzési eszközöket, mérőszámokat, modelleket és az érdekelt felek menedzsmenttechnikáit a kereslettervezési folyamat hatékony és eredményes irányításához. Minden, amit megtanulhat, bizonyított és kipróbált egy éles üzleti környezetben. Fedezze fel a szerző, Nicolas Vandeput eredeti ötlépcsős keretrendszerét a kereslettervezés kiválóságához, és tanulja meg, hogyan igazíthatja azt saját vállalata igényeihez. Az illusztrációk és a valós példák segítségével minden koncepció könnyen érthető és követhető. Hamarosan olyan pontos előrejelzéseket készíthet, amelyek jelentős üzleti értéket teremtenek.

Mi van benne

Az előrejelzés minőségének javítása a csapat munkaterhelésének csökkentése mellett Intelligens KPI-k használata a pontosság és a torzítás nyomon követésére A folyamatok javítandó területeinek azonosítása Az értékesítési, marketing és pénzügyi érdekeltek támogatása A statisztikai és gépi tanulási modellek optimalizálása.

Az olvasóról

Kereslettervezők, értékesítési és üzemeltetési vezetők, ellátási lánc vezetők és adattudósok számára.

A szerzőről

Nicolas Vandeput ellátási láncokkal foglalkozó adattudós, a SupChains tanácsadó cég 2016-os alapítója, valamint a franciaországi CentraleSupélec oktatója.

Tartalomjegyzék:

1. rész - A kereslet előrejelzése

1 A kereslet előrejelzésének kiválósága

2 Bevezetés a kereslet előrejelzésébe

3 A korlátlan kereslet (és nem az értékesítés) megragadása

4 Együttműködés: adatmegosztás és tervezés összehangolása

5 Előrejelzési hierarchiák

6 Milyen hosszú legyen az előrejelzési horizont?

7 Összehangoljuk-e az előrejelzéseket az ellátási láncok összehangolása érdekében?

2. rész - Az előrejelzés minőségének mérése

8 Előrejelzési mérőszámok

9 A legjobb előrejelzési KPI kiválasztása

10 Mi a jó előrejelzési hiba?

11 Az előrejelzés pontosságának mérése egy termékportfólió esetében

rész - Adatvezérelt előrejelzési folyamat

12 Előrejelzési hozzáadott érték

13 Mit vizsgáljon felül? ABC XYZ szegmentációk és egyéb módszerek

4. rész - Előrejelzési módszerek

14 Statisztikai előrejelzés

15 Gépi tanulás

16 Ítélkező előrejelzés

17 Most te jössz!