Értékelés:
A könyvet dicsérik a Deep Learning alapjainak bemutatása és a könnyed stílusa miatt, de jelentős kritikák érik a kindle formátum és a Scheme kódra való nagyfokú támaszkodás miatt, amelyet egyes olvasók elavultnak és túlzottnak találnak.
Előnyök:A Deep Learning alapjait tárgyalja, könnyed írói stílus, jó példák, a fogalmakat az alapoktól kezdve, kezelhető lépésekben tanítja.
Hátrányok:A Kindle-kiadás rosszul van formázva, olvashatatlan kódrészletekkel és nem funkcionális kereszthivatkozásokkal; a Scheme-kódra való túlzott összpontosítás elvonja a figyelmet a Deep Learning koncepciók elsajátításától.
(5 olvasói vélemény alapján)
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning
A mélytanulás rendkívül közérthető, lépésről lépésre történő bevezetése, magával ragadó, kérdés-felelet stílusban írva.
A Kis tanuló alulról felfelé haladva mutatja be a mélytanulást, arra invitálva a diákokat, hogy a gyakorlatban tanuljanak. Az osztályok kedvenc tananyagai, A kis tervező és A kis gépíró jellegzetes humorával és szókratészi megközelítésével ez a rokon szöveg a mély neurális hálózatok működését úgy magyarázza el, hogy az első elvekből kiindulva, egymásra épülő kis programok segítségével fokozatosan építi fel őket. A nulláról kezdve az olvasót egy jelentős alkalmazás teljes megvalósításán vezetjük végig: egy zajos morzejelek felismerőjén. A példákon alapuló és rendkívül könnyen hozzáférhető A kis tanuló minden olyan fogalmat lefed, amely a mély neurális hálózatok működésének intuitív megértéséhez szükséges, beleértve a tenzorokat, a kiterjesztett operátorokat, a gradiens süllyedési algoritmusokat, a mesterséges neuronokat, a sűrű hálózatokat, a konvolúciós hálózatokat, a reziduális hálózatokat és az automatikus differenciálást.
⬤ A beszélgetős stílus, az illusztrációk és a kérdés-felelet formátum elérhetővé és szórakoztatóvá teszi a mélytanulást.
⬤ Az inkrementális megközelítés az első elvekből kiindulva építi fel a fejlett fogalmakat.
⬤ A gépi tanulás kulcsfontosságú gondolatait a Scheme nyelv egy kis, kezelhető részhalmazának felhasználásával mutatja be.
⬤ Mindenki számára alkalmas, aki rendelkezik középiskolai matematikai ismeretekkel és némi programozási tapasztalattal.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)