A klinikai vizsgálatok modern megközelítései a SAS segítségével: klasszikus, adaptív és Bayes-módszerek

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods

Könyv tartalma:

Szerezze be a SAS(r) klinikai vizsgálatok tervezéséhez szükséges eszközöket A Sandeep M. Menon és Richard C.

Zink által szerkesztett Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods című, egyedülálló és sokrétű könyv alaposan lefedi a modern klinikai vizsgálatok tervezésének több területét: klasszikus, csoportos szekvenciális, adaptív és bayesi módszereket, amelyek a gyógyszerfejlesztés különböző fázisaiban alkalmazhatóak és széles körben használatosak. A könyv a klinikai vizsgálatok tervezésében, elemzésében és értelmezésében részt vevő biostatisztikusoknak, farmakometriásoknak, klinikai fejlesztőknek és statisztikai programozóknak, valamint a statisztika vagy biostatisztika graduális és posztgraduális képzésben részt vevő hallgatóknak íródott, és számos témát érint, beleértve a dózis-válasz és dózis-skálázási terveket is; szekvenciális módszerek a vizsgálatok korai leállítására a túlzott hatékonyság, biztonságosság vagy hiábavalóság miatt; Bayes-féle tervek, amelyek a korábbi adatokat is magukban foglalják; adaptív mintanagyság-újrabecslés; adaptív randomizáció a vizsgálati alanyok hatékonyabb kezelésekhez való hozzárendelésére; és populációgazdagítási tervek. A módszereket különböző terápiás területek klinikai vizsgálatainak segítségével illusztráljuk, beleértve a bőrgyógyászatot, az endokrinológiát, a fertőző betegségeket, a neurológiát, az onkológiát és a reumatológiát.

Az egyes fejezetek szerzői neves szerzők, szakértők és a gyógyszeripari/gyógyászati eszközgyártás vagy a tudományos élet meghatározó véleményformálói. A számos valós példa és SAS-mintakód lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az új klinikai vizsgálatok tervezési és elemzési módszereit a gyakorlatban is könnyen alkalmazhassák.