A közösségi média adatbányászat és analitika

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Social Media Data Mining and Analytics

Könyv tartalma:

Használja ki a közösségi média erejét a vásárlói viselkedés előrejelzésére és az értékesítés javítására

A közösségi média a Big Data legnagyobb forrása. Emiatt a Fortune 500 vállalat 90%-a olyan Big Data kezdeményezésekbe fektet be, amelyek segítségével megjósolhatják a fogyasztók viselkedését, hogy jobb értékesítési eredményeket érjenek el. Dr. Szabo Gábor, a Twitter vezető adattudósa és Dr. Oscar Boykin, a Twitter szoftvermérnöke által írt Social Media Data Mining and Analytics című könyv megmutatja az elemzőknek, hogyan használhatnak kifinomult technikákat a közösségi média adatainak bányászatához, és hogyan szerezhetik meg azokat az információkat, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy elképesztő eredményeket érjenek el a vállalkozásuk számára.

A Social Media Data Mining and Analytics nem csak egy újabb könyv a közösségi média üzleti szempontjairól. Ez a könyv inkább gyakorlati példákat kínál a legmodernebb eszközök és technológiák alkalmazásához a közösségi média bányászatához - a példák közé tartozik a Twitter, a Facebook, a Pinterest, a Wikipedia, a Reddit, a Flickr, a webes hiperlinkek és más gazdag adatforrások. A könyvben megtanulhatja:

⬤ Az online szolgáltatások négy fő jellemzőjét - felhasználók, közösségi hálózatok, tevékenységek és tartalmak.

⬤ A teljes adatfeltárási életciklust - az adatok kinyerését, tárolását, elemzését és vizualizálását.

⬤ Hogyan dolgozzon kóddal és hogyan vonjon ki adatokat megoldások létrehozásához.

⬤ Hogyan használjuk a Big Data-t a pontos vásárlói előrejelzések elkészítéséhez.

Szabo és Boykin azért írta ezt a könyvet, hogy a vállalkozásoknak versenyelőnyt biztosítson a közösségi médiaplatformokról elérhető gazdag adatok kiaknázásához.