A közösségi média bányászata: Történetek keresése az internetes adatokban

Olvasói vélemények

A könyv szilárd bevezetést nyújt a közösségi média adatbányászatába, világos, strukturált útmutatást nyújt a minimális programozási tapasztalattal rendelkezők számára. Gyakorlati gyakorlatokat is tartalmaz, és olyan fontos készségekkel foglalkozik, mint az adatfeldolgozás és a vizualizáció. Néhány olvasó azonban hiányolta a részletes utasításokat bizonyos beállításokhoz, csalódást tapasztalt a kódok végrehajtásával kapcsolatban, és tipográfiai hibákkal találkozott.

⬤ Jól strukturált és áttekinthető
⬤ remek bevezetés kezdőknek
⬤ informatív és gyakorlatias gyakorlatok
⬤ jó az adatbányászat és a közösségi médiaelemzés elsajátításához
⬤ segít az olvasóknak a kapcsolódó kurzusok elvégzésében
⬤ a szkriptkészítést és az elemzést is lefedi.

⬤ Hiányoznak a részletes utasítások bizonyos technikai beállításokhoz
⬤ néhány kódot zavaros és frusztráló volt végrehajtani
⬤ elgépelések jelenléte
⬤ előnyös lenne egy bővített rész a kezdeti szkriptelésről.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

Könyv tartalma:

A BuzzFeed News vezető riportere, Lam Thuy Vo elmagyarázza, hogyan lehet a Python programozási nyelv segítségével értelmes módon bányászni, feldolgozni és elemezni a közösségi webről származó adatokat.

Hamis Twitter-fiókok segítettek megingatni egy elnökválasztást? Mit árulhatnak el a Facebook és a Reddit archívumai az emberi viselkedésről? A BuzzFeed vezető riportere, Lam Thuy Vo megmutatja, hogyan használhatja a Python nyelvet és a legfontosabb adatelemző eszközöket a közösségi médiában eltemetett történetek megtalálására.

Akár hivatásos újságíró, akár tudományos kutató vagy civil nyomozó vagy, megtanulhatod, hogyan használhatod a technikai eszközöket a közösségi médiaforrásokból származó adatok gyűjtéséhez és elemzéséhez, hogy meggyőző, adatvezérelt történeteket tudj összeállítani.

Megtanulja, hogyan:

- Python szkriptek írása és API-k használata a közösségi webről való adatgyűjtéshez.

- Adatarchívumok letöltése és azokban való kotorászás a meglátásokért.

- Ellenőrizze a webhelyekről letöltött HTML-t hasznos tartalomért.

- Formázza, összesítse, rendezze és szűrje az összegyűjtött adatokat a Google Sheets segítségével.

- Hozzon létre adatvizualizációkat felfedezéseinek szemléltetésére.

- Végezzen fejlett adatelemzést Python, Jupyter Notebooks és a pandas könyvtár segítségével.

- Alkalmazza a tanultakat saját kutatási témáira.

A közösségi média tele van rejtett történetek ezreivel, amelyek csak arra várnak, hogy elmeséljük őket. Tanulja meg használni a szakemberek által használt adatfeltáró eszközöket, hogy megírhassa saját adatvezérelt történeteit.