Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction
Számos modern előrejelzési módszer a legközelebbi szomszéd keresését használja ki a tesztpéldához leginkább hasonló múltbeli képzési példák megtalálására, amely ötlet a szövegben legalább a 11.
századig nyúlik vissza, és kiállta az idők próbáját. Ez a monográfia elméletben - a legközelebbi szomszéd alapú regresszióra és osztályozásra vonatkozó alapvető, nem aszimptotikus statisztikai garanciákat ismertetve - és a gyakorlatban is elmagyarázza e módszerek sikerét, összegyűjtve a legközelebbi szomszéd keresés kiemelkedő módszereit, amelyek nélkülözhetetlenek voltak a legközelebbi szomszéd elemzésre támaszkodó előrejelző rendszerek méretezéséhez, hogy hatalmas adathalmazokat kezelhessenek.
Ezen túlmenően megvizsgálja a legközelebbi szomszédos módszerekkel használható távolságok tanulásának összefüggéseit, beleértve azt, hogy a véletlenszerű döntési fák és az ensemble módszerek hogyan tanulják a legközelebbi szomszédos struktúrát, valamint a crowdsourcing és a grafonok legújabb fejlesztéseit.