Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
A Mathematical Primer on Linear Optimization
A könyv önálló matematikai bevezetést nyújt a lineáris optimalizáláshoz a matematika alapszakos hallgatók számára. A könyv egyaránt alkalmas a természettudományok, a mérnöki és a közgazdaságtudományok hallgatói számára, akik a téma matematikai aspektusainak mélyebb megértése iránt érdeklődnek.
A lineáris optimalizálási problémát különböző nézőpontokból elemezzük: topológiai, algebrai, geometriai, logikai és algoritmikus szempontból. Mindazonáltal nem szükségesek előzetes ismeretek e tárgyakból. A lényeges részleteket mindig külön fejezet végén található külön fejezet tartalmazza.
A technikai anyagot többszörös példák, teljesen kidolgozott megoldásokkal ellátott feladatok és számos javasolt feladat illusztrálja.
Az 1. fejezetben a lineáris optimalizálási probléma számos megfogalmazása kerül bemutatásra, és az elfogadható vektorok és optimalizátorok tekintetében kapcsolódnak egymáshoz.
Ezután a 2. fejezetben topológiai technikákon alapuló optimalizátorok létezésének elégséges feltételeit tárgyaljuk. A 3.
fejezet fő célja, hogy Farkas Lemmájára támaszkodva módot adjon annak eldöntésére, hogy egy elfogadható vektor optimalizátor-e vagy sem. A 4. fejezetben a lineáris algebra segítségével optimalizátorokat számolunk ki az alapvető elfogadható vektorok segítségével.
E vektorok geometriai jellemzése az 5. fejezet célja.
A 6. fejezetben a dualitást tárgyaljuk, amely egy újabb technikát ad az optimalizátorok megtalálására. A 7.
fejezetben a számítási komplexitásba való bevezetés kerül bemutatásra, amelynek célja a lineáris optimalizációs algoritmusok hatékonyságának elemzése.
Megmutatjuk, hogy egy nyers erővel működő algoritmus komplexitása nem polinomiális. A 8. fejezet a Simplex algoritmust veszi célba.
Tartalmazza annak helyességének és teljességének bizonyítását, valamint a nem polinomiális bonyolultságának magyarázatát. Végül a 9. fejezet az egészértékű optimalizálási problémára koncentrál, hangsúlyt fektetve a teljesen unimodularitásra.
Egy Branch and Bound technikán alapuló algoritmust elemezünk.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)