A Markov-lánc Monte Carlo kézikönyv

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Handbook of Markov Chain Monte Carlo

Könyv tartalma:

Az 1990-es években történt népszerűsítésük óta a Markov-lánc Monte Carlo (MCMC) módszerek forradalmasították a statisztikai számítást, és különösen nagy hatással voltak a Bayes-statisztika gyakorlatára. Továbbá az MCMC-módszerek lehetővé tették bonyolult modellek kidolgozását és használatát olyan elképesztően sokféle tudományágban, mint a halászati tudomány és a közgazdaságtan. Az MCMC széleskörű gyakorlati jelentősége az alapvető Markov-lánc-elmélet kiterjedt és mélyreható vizsgálatát váltotta ki.

A Handbook of Markov Chain Monte Carlo referenciát nyújt az MCMC-módszertan fejlesztőinek és felhasználóinak széles közönsége számára, akik szeretnének lépést tartani a legmodernebb elmélettel és alkalmazásokkal. A könyv első fele az MCMC alapjait, módszertanát és algoritmusait tárgyalja. A második fele az MCMC felhasználását veszi számba számos gyakorlati alkalmazásban, többek között az oktatáskutatásban, az asztrofizikában, az agyi képalkotásban, az ökológiában és a szociológiában.

A könyv mélyreható bevezető része lehetővé teszi, hogy a végzős hallgatók és a gyakorló tudósok, akik még nem ismerik az MCMC-t, alaposan megismerkedjenek az alapvető elmélettel, algoritmusokkal és alkalmazásokkal. A könyv részletes példákat és esettanulmányokat szolgáltat reális tudományos problémákra, bemutatva a széleskörű MCMC-közösség által használt módszerek sokféleségét. Az MCMC-módszerekkel már ismerkedők számára ez a könyv hasznos felfrissítést nyújt az aktuális elméletről és a legújabb fejlesztésekről.