Értékelés:
A könyv bevezető áttekintést nyújt a neurális hálózatokról és a gépi tanulásról a Mathematica segítségével, jó példákkal és magyarázatokkal. Ugyanakkor jelentős problémákkal küzd, többek között számos elgépeléssel, hiányos kódrészletekkel és elrendezési problémákkal, amelyek akadályozhatják a megértést.
Előnyök:⬤ Jó magyarázatokat és példákat kínál a neurális hálózatokkal és a gépi tanulással kapcsolatban
⬤ hasznos a Mathematica programmal ismerkedők számára
⬤ a fejlesztők által szervezett dokumentáció áll rendelkezésre.
⬤ Sok elgépelés a könyvben
⬤ a kódrészletek gyakran levágottak vagy hiányosak
⬤ az elrendezési problémák megnehezítik az utasítások követését
⬤ az előzetes ismeretek nélküli kezdők számára kihívást jelenthet.
(5 olvasói vélemény alapján)
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks
Fejlessze az adattudományi programozást és elemzést a Wolfram programozási nyelv és a Mathematica, egy alkalmazott matematikai eszközcsomag segítségével. A könyv megismertet a Wolfram programozási nyelvvel és annak szintaxisával, valamint a Mathematica felépítésével, előnyeivel és hátrányaival.
Elméleti és gyakorlati szempontból is megismerheted, hogyan használhatod a Wolfram nyelvet az adattudományban. Ha megtanulod ezt a nyelvet, jobb lesz az adattudományi kódod, mivel nagyon intuitív, és olyan előre elkészített funkciókkal rendelkezik, amelyek befogadó élményt nyújthatnak azoknak, akik más programozási nyelveket használnak.
Kitérünk arra, hogyan használjuk a Mathematica-t ott, ahol adatkezelésre és matematikai számításokra van szükség. Útközben értékelni fogja, hogy a Mathematica hogyan nyújt teljes integrált platformot: a szimbolikus és numerikus számítások eredményeként vegyes szintaxissal rendelkezik, ami lehetővé teszi, hogy különböző folyamatokat hajtson végre felesleges kódsorok nélkül. Megtanulja majd használni a noteszkönyveit, mint szabványos formátumot, amely az elvégzett folyamatokról részletes jelentések készítésére is szolgál.
Mit fog tanulni
⬤ A Mathematica használata az adatok feltárására és a fogalmak leírására a Wolfram nyelv parancsainak segítségével.
⬤ Adatkészletek létrehozása, adatkeretekkel való munka és táblázatok létrehozása.
⬤ Adatok importálása, exportálása, elemzése és vizualizálása.
⬤ Munka a Wolfram adattárral.
⬤ Beszámolók készítése az elemzésről.
⬤ A Mathematica használata gépi tanuláshoz, különböző algoritmusokkal, beleértve a lineáris, többszörös és logisztikus regressziót; döntési fákat; és az adatok klaszterezését.
Kinek szól ez a könyv
Adattudósok, akik újak a Wolfram és a Mathematica mint programozási nyelv/eszköz használatában. A programozóknak rendelkezniük kell némi korábbi programozási tapasztalattal, de lehet új a Wolfram nyelv.