Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python
A megerősítéses tanulás a mesterséges intelligencia egyik hatékony eszköze, amelyben virtuális vagy fizikai ágensek tanulják meg, hogy optimalizálják döntéseiket a hosszú távú célok elérése érdekében.
Ez a könyv bemutatja, hogyan alkalmazható a megerősítéses tanulás különböző helyzetekben, többek között a robotok vezérlésében, a tőzsdei kereskedelemben, az ellátási lánc optimalizálásában és az üzemek irányításában.
