Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy
A jelen könyv célja, hogy gyakorlati szempontokat és bevezetést nyújtson a különböző technológiai fejlődési eszközök, azaz az AI, a gépi tanulás, a Big Data, a Cloud Computing és az IoT alkalmazásához a megújuló energiaforrások hasznosításának modellezéséhez, jellemzéséhez, optimalizálásához, előrejelzéséhez és teljesítményének előrejelzéséhez. Továbbá tárgyalja az energiaforrások új útjait, mint például a hidrogénenergia-termelés és az energiatárolási technológiák, beleértve a meglévő szakpolitikákat és esettanulmányokat a megújulóenergia-termelés jobb megértése érdekében.
Jellemzők:
⬤ Fedezi a megújuló energiaforrások feltárásához, előrejelzéséhez, üzemeltetéséhez és karbantartásához figyelembe vett technológiákat.
⬤ Segíti a megújuló energiaforrások tervezését és használatát, beleértve a mesterséges intelligencia alkalmazását valós idejű környezetben.
⬤ Tartalmazza az IoT-t, a felhőalapú számítástechnikát, a nagy adatokat, az intelligens hálózatot és a különböző optimalizálási technikákat az energiaforrások előrejelzéséhez, telepítéséhez, üzemeltetéséhez és optimalizálásához.
⬤ Tárgyalja a megújuló energiaforrások integrációjának/hibridizációjának elvét, valamint az energiaszükségleten alapuló optimalizálásukat.
⬤ Tárgyalja az intelligens hálózat megvalósításával kapcsolatos koncepciót és kihívásokat.
Ez a könyv a megújuló energiával foglalkozó kutatóknak és végzős hallgatóknak szól a megújuló energiával foglalkozó mérnöki, számítástechnikai és gépészeti mérnöki, újszerű technológiák és intelligens rendszerek területén.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)