A mélytanulás fejlődése és alkalmazásai a tárgyak felismerésében és észlelésében

Eredeti címe:

Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition

Könyv tartalma:

A tárgyak felismerése a számítógépes látás alapvető vizuális azonosítási problémája, amelyet az évek során széles körben vizsgáltak. A vizuális objektumdetektálás célja, hogy egy adott képen pontos pontossággal felfedezze a meghatározott célosztályokba tartozó objektumokat, és minden egyes objektumpéldányra osztálycímkét alkalmazzon. A mélytanuláson alapuló objektumfelismerési stratégiákat az elmúlt években intenzíven vizsgálták, a mélytanuláson alapuló képkategorizálás figyelemre méltó sikere miatt.

Ebben a könyvben részletesen áttekintjük a detektorarchitektúrákat, a jellemzőtanulást, a javaslatgenerálást, a mintavételi stratégiákat és egyéb, a felismerési teljesítményt befolyásoló kérdéseket.

A könyv minden újonnan javasolt újszerű megoldást ismertet, de átugorja az alapokat, hogy az olvasók gyorsabban láthassák a terület élvonalát. Ezenfelül a korábbi objektumdetektálási kiadványokkal ellentétben ez a munka szisztematikusan és kimerítően elemzi a mélytanuláson alapuló objektumazonosítási módszereket, továbbá közli a legfrissebb detektálási megoldásokat és a figyelemre méltó kutatási trendek gyűjteményét is.

A könyv elsősorban a lépésről-lépésre történő tárgyalásra, a kiterjedt irodalmi áttekintésre, a részletes elemzésre és megvitatásra, valamint a szigorú kísérleti eredményekre összpontosít. Emellett gyakorlatias megközelítést jelenít meg és ösztönöz.