A mélytanulás tudománya

Olvasói vélemények

A könyv számos olvasó körében nagy tetszést aratott a mélytanulás átfogó és lebilincselő kezelése miatt, így kezdők és szakemberek számára egyaránt alkalmas. Ugyanakkor kritika is érte, hogy szűkszavú és kevés benne az intuitív magyarázat, ami miatt kevésbé alkalmas bevezető szövegnek a kezdők számára. Aggályok merültek fel az ígért kiegészítő kódok elérhetőségével kapcsolatban is, bár úgy tűnik, hogy ez a probléma megoldódott.

⬤ Jól megírt és lebilincselő
⬤ szilárd alapokat nyújt a mesterséges intelligencia és a mélytanulás terén
⬤ hatékonyan bontja le az összetett fogalmakat
⬤ kezdőknek és profiknak egyaránt jó
⬤ hasznos illusztrációkat tartalmaz
⬤ a mélytanulás számos témáját és alkalmazását tárgyalja.

⬤ A prezentáció néha szűkszavú, és hiányoznak az intuitív magyarázatok
⬤ egyes szakaszok az alapvető számításokat fejtegetik, míg mások elhallgatják a fontos részleteket
⬤ nem alkalmas bevezető szövegnek abszolút kezdők számára
⬤ kezdeti problémák az ingyenes kódok elérhetőségével.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Science of Deep Learning

Könyv tartalma:

Ez a mélytanulásról szóló naprakész útmutató az informatika, az elektrotechnika, az adattudomány, a statisztika és a VAGY, valamint a tudományos és ipari kutatók számára készült.

A legmodernebb témák közé tartoznak a transzformátorok, a GNN-ek, a VAE-k és a mély RL. Kiegészítő kód és több száz feladat megoldásokkal együtt található a weboldalon.