A mélytanuláson alapuló képelemzés kutatásának kézikönyve korlátozott és nem korlátozott környezetekben

Eredeti címe:

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments

Könyv tartalma:

A képalkotási technikák és a képelemzés legújabb fejlődése kiszélesítette a különböző területeken való alkalmazásuk lehetőségeit. A képelemzés befolyásos technikává vált az orvosi képelemzésben, az optikai karakterfelismerésben, a geológiában, a távérzékelésben és más területeken.

A korlátozott és nem korlátozott környezetben készült képek elemzése azonban az adatok hatékony ábrázolását és összetett modelleket igényel az adatok pontos értelmezéséhez és osztályozásához. A mélytanulási módszerek hierarchikus/többrétegű architektúrájukkal lehetővé teszik a rendszerek számára, hogy komplex matematikai modelleket tanuljanak, és ezáltal jobb teljesítményt nyújtsanak a kívánt feladatban.

A Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments (A mélytanuláson alapuló képelemzés kutatási kézikönyve korlátozott és nem korlátozott környezetben) a képelemzés legújabb előrelépéseinek, fejlesztéseinek, módszereinek, rendszereinek, futurisztikus megközelítéseinek és algoritmusainak kritikus vizsgálatát nyújtja, és foglalkozik a kihívásokkal. A koncepciókat, módszereket és eszközöket, köztük a konvolúciós neurális hálózatokat, az élsimítást, a képszegmentálást, a gépi tanulást és a képfeldolgozást kiemelve a könyv alapvető és átfogó referenciamű mérnökök, egyetemi oktatók, kutatók és diákok számára.