Application of AI in Credit Scoring Modeling
A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia módszerei mennyire képesek a hitelkockázatok pontos felismerésére és előrejelzésére a lakossági hitelfelvevők jellemzői alapján.
A logisztikus regresszió, a döntési fa és a véletlen erdő összehasonlítása azt mutatta, hogy a gépi tanulási módszerek pontosabban képesek megjósolni a magánszemélyek hitelkiesését, mint a logit modell. Továbbá bebizonyosodott, hogy a véletlen erdő és a döntési fa modellek érzékenyebbek a nemteljesítő hitelfelvevők felismerésében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)