Application of AI in Credit Scoring Modeling
A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia módszerei mennyire képesek a hitelkockázatok pontos felismerésére és előrejelzésére a lakossági hitelfelvevők jellemzői alapján.
A logisztikus regresszió, a döntési fa és a véletlen erdő összehasonlítása azt mutatta, hogy a gépi tanulási módszerek pontosabban képesek megjósolni a magánszemélyek hitelkiesését, mint a logit modell. Továbbá bebizonyosodott, hogy a véletlen erdő és a döntési fa modellek érzékenyebbek a nemteljesítő hitelfelvevők felismerésében.