Artificial Intelligence Applications in Human Pathology
A Mesterséges intelligencia alkalmazásai a humán patológiában az orvosbiológiai kutatás és a klinikai rákdiagnosztika legújabb témáival foglalkozik. A könyv a terület valódi nemzetközi szakértői által készített fejezetekkel valós példákat mutat be a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás humánpatológiában történő alkalmazására.
A gépi tanulás és általában a mesterséges intelligencia terén elért előrelépések lendületet adtak a számítógépes és általános patológiai kutatásoknak. Ma már a számítógépes rendszerek megközelítik az ember által elért diagnosztikai szintet a patológia bizonyos jól meghatározott feladataiban. Ugyanakkor a patológusoknak mind mennyiségi (esetek száma), mind minőségi szempontból (az egy esetre jutó munka mennyisége, a kezelési lehetőségek növekedése és a patológusok által szolgáltatott adatok típusának finomabbá válása mellett) megnövekedett munkaterheléssel kell szembenézniük.
A mesterséges intelligencia a modern szövetdiagnosztikában és patológiában az adatértelmezés központjaként támogatja és hasznosítja a matematikai eszközöket, és adatvezérelt módszereket hajt végre. A digitális vagy számítógépes patológia elősegíti majd a jövőbeli számítógépes patológusok képzését is, olyanokét, akik mind patológiai, mind nem patológiai háttérrel rendelkeznek, és akik végül úgy döntenek majd, hogy a mesterséges intelligencia alapú patológia az adatokkal kapcsolatos kutatások nélkülözhetetlen központjaként fog szolgálni a globális egészségügyi rendszerben.
Néhány konkrét téma, amelyet a konferencia keretében vizsgálunk, a következők: bevezetés a DL-hez a patológiában alkalmazva, standardizált szövetmintavétel automatizált elemzéshez, a számítógépes patológia integrálása a szövettani munkafolyamatokba. Az olvasók példákat találnak a konkrét betegségekre alkalmazott konkrét technikákra is, amelyek segítik kutatásukat és kezelésüket, többek között, de nem kizárólagosan: a vastagbélrák szöveti kartográfiája, Ki-67 mérések emlőrákban, és a fénylemez-mikroszkópia alkalmazása a virtuális szövettanban.
A patológusok kulcsszerepe a szövetdiagnosztikában továbbra is megmarad, sőt, interdiszciplináris munka és a fejlett és interoperatív (mesterséges intelligencia által támogatott) patológiai munkafolyamatok intuitív használata révén tovább bővül, és olyan új és összetett funkciókat biztosít, amelyek az egyes betegségek és természetesen a betegek megértését szolgálják.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)